使用STM32读取MQ2烟雾浓度数据并判断是否超标

【1】MQ2传感器是什么?

MQ2传感器是一种可探测多种气体的传感器,常用于监测烟雾、液化气、丙酮、乙醇、甲醛、天然气等有害气体。MQ2传感器基于半导体敏感元件,通过检测气体中有害物质的浓度变化来实现气体检测。

MQ2传感器具有以下特点:

  • 可靠性高:采用优质半导体敏感元件,响应速度快、灵敏度高。
  • 响应时间快:在检测到有害气体时能够立即发出警报。
  • 易于集成:小巧轻便,易于安装和集成到各种设备中。
  • 价格低廉:相对于其他气体检测传感器,MQ2传感器的价格较为低廉。
  • MQ2传感器广泛应用于家庭、工业、医疗、环保等领域,帮助人们实时监测气体浓度,保障生命健康和财产安全。

    【2】MQ2传感器浓度如何转换?

    MQ2传感器的电压输出值可以通过ADC进行采集。MQ2传感器检测到烟雾等有害气体时,其敏感材料的电阻值会发生变化,从而导致输出电压值的变化。因此,可以通过采集MQ2传感器的输出电压值来判断烟雾浓度。

    MQ2传感器的输出电压与烟雾浓度之间的关系是线性的,需要进行一定的转换才能得出准确的烟雾浓度。

    常见的转换方法如下:

    (1)标定法

    将MQ2传感器置于标准烟雾环境中,记录其输出电压值和对应的烟雾浓度,并建立二者之间的关系模型。然后再使用这个模型将采集到的MQ2传感器输出电压值转换为相应的烟雾浓度。该方法测量精度较高,但需要专业仪器作为标准烟雾环境。

    (2)经验公式法

    根据经验统计,MQ2传感器的电压输出值与实际烟雾浓度之间呈现出某种函数关系。通过实验数据拟合出该函数关系,就可以将MQ2传感器的电压输出值直接转换为烟雾浓度。该方法需要进行多次实验,并对数据进行处理和拟合,相对较为复杂。

    (3)查表法

    通过实验得到一系列MQ2传感器输出电压值与对应烟雾浓度的关系数据,形成一张转换表格。在实际使用过程中,将采集到的MQ2传感器输出电压值查表后即可得到相应的烟雾浓度。该方法简单易行,但需要大量实验数据作为基础。

    【3】STM32采集MQ2烟雾浓度(标准库)

    #include "stm32f10x.h"
    #include <stdio.h>
    
    int main(void)
    {
        // 初始化ADC
        ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
        RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
        ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
        ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
        ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
        ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
        ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
        ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
        ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
    
        // 配置ADC通道1的GPIO引脚
        GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
        RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);
        GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_1;
        GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
        GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
    
        // 启动ADC校准
        ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
        ADC_ResetCalibration(ADC1);
        while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1));
        ADC_StartCalibration(ADC1);
        while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC1));
    
        // 读取ADC值
        ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_1, 1, ADC_SampleTime_28Cycles5);
        ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);
        while (!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC));
        uint16_t adc_value = ADC_GetConversionValue(ADC1);
    
        // 计算烟雾浓度
        float voltage = (float)adc_value / 4096.0f * 3.3f;
        float density = (voltage - 0.4f) / 0.4f * 10000.0f;
    
        // 打印出烟雾浓度
        printf("MQ2 Smoke Density: %.2f ppm\n", density);
    }
    
    
    
    
    float adc_average() 
    {
        const int num_discarded = 3;  // 剔除的最大/最小值数量
        float samples[20];   // 存储采样结果的数组
        
        // 采集数据
        for (int i = 0; i < num_samples; i++) {
            samples[i] = ADC_GET();
        }
        
        // 对采样结果进行排序(升序)
        for (int i = 0; i < num_samples - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < num_samples; j++) {
                if (samples[i] > samples[j]) {
                    float temp = samples[i];
                    samples[i] = samples[j];
                    samples[j] = temp;
                }
            }
        }
        
        // 计算剩下的平均值
        float sum = 0;
        for (int i = num_discarded; i < num_samples - num_discarded; i++) {
            sum += samples[i];
        }
        return sum / (num_samples - 2 * num_discarded);  // 返回计算结果
    }
    

    【4】STM32采集MQ2烟雾浓度(HAL库)

    以下是一个基于STM32F103C8T6和MQ2传感器的示例代码,它可以采集MQ2的烟雾浓度并通过串口打印出来。请注意,此示例使用了HAL库和CubeMX配置工具。

    #include "main.h"
    #include "stdio.h"
    #include "string.h"
    
    ADC_HandleTypeDef hadc1;
    UART_HandleTypeDef huart1;
    
    void SystemClock_Config(void);
    static void MX_GPIO_Init(void);
    static void MX_ADC1_Init(void);
    static void MX_USART1_UART_Init(void);
    
    float SmokeDensity;
    
    int main(void)
    {
      HAL_Init();
      SystemClock_Config();
      MX_GPIO_Init();
      MX_ADC1_Init();
      MX_USART1_UART_Init();
    
      while (1)
      {
        // 启动ADC转换
        HAL_ADC_Start(&hadc1);
        // 等待转换完成
        HAL_ADC_PollForConversion(&hadc1, 100);
        // 获取ADC转换结果
        uint16_t adc_value = HAL_ADC_GetValue(&hadc1);
    
        // 将ADC转换结果转换为烟雾浓度
        SmokeDensity = (float)adc_value / 4095 * 100;
    
        // 将数据打印到串口
        char msg[50];
        sprintf(msg, "Smoke density: %.2f%%\n", SmokeDensity);
        HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t*)msg, strlen(msg), 1000);
    
        // 延迟一段时间再次采集
        HAL_Delay(5000);
      }
    }
    
    void SystemClock_Config(void)
    {
      RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0};
      RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0};
    
      /** Configure the main internal regulator output voltage 
      */
      __HAL_RCC_PWR_CLK_ENABLE();
      __HAL_PWR_VOLTAGESCALING_CONFIG(PWR_REGULATOR_VOLTAGE_SCALE1);
      /** Initializes the RCC Oscillators according to the specified parameters
      * in the RCC_OscInitTypeDef structure.
      */
      RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE;
      RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON;
      RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue = RCC_HSE_PREDIV_DIV1;
      RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON;
      RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSE;
      RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL = RCC_PLL_MUL9;
      if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK)
      {
        Error_Handler();
      }
      /** Initializes the CPU, AHB and APB buses clocks
      */
      RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK|RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK
                                  |RCC_CLOCKTYPE_PCLK1|RCC_CLOCKTYPE_PCLK2;
      RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK;
      RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1;
      RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2;
      RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1;
    
      if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) != HAL_OK)
      {
        Error_Handler();
      }
    }
    
    static void MX_ADC1_Init(void) 
    {
    	ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};
    	/** Common config 
      */
    	hadc1.Instance = ADC1;
    	hadc1.Init.ScanConvMode = DISABLE;
    	hadc1.Init.ContinuousConvMode = ENABLE;
    	hadc1.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;
    	hadc1.Init.ExternalTrigConv = ADC_SOFTWARE_START;
    	hadc1.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;
    	hadc1.Init.NbrOfConversion = 1;
    	if (HAL_ADC_Init(&hadc1) != HAL_OK) 
    	{
    		Error_Handler();
    	}
    	/** Configure Regular Channel 
      */
    	sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_1;
    	sConfig.Rank = ADC_REGULAR_RANK_1;
    	sConfig.SamplingTime = ADC_SAMPLETIME_13CYCLES_5;
    	if (HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc1, &sConfig) != HAL_OK) 
    	{
    		Error_Handler();
    	}
    }
    static void MX_USART1_UART_Init(void) 
    {
    	huart1.Instance = USART1;
    	huart1.Init.BaudRate = 115200;
    	huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
    	huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
    	huart1.Init
    	  .Parity = UART_PARITY_NONE;
    	huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
    	huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE;
    	huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16;
    	if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK) 
    	{
    		Error_Handler();
    	}
    }
    static void MX_GPIO_Init(void) 
    {
    	GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
    	/* GPIO Ports Clock Enable */
    	__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE();
    	/*Configure GPIO pin : PA1 */
    	GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_1;
    	GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_ANALOG;
    	HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);
    }
    void Error_Handler(void) 
    {
    	while(1);
    }
    #ifdef  USE_FULL_ASSERT
    void assert_failed(uint8_t *file, uint32_t line) 
    {
    }
    #endif
    

    在此示例代码中,PA1被配置成了模拟输入通道,并在ADC采样时使用。通过将采集到的ADC值转换为烟雾浓度并打印出来,可以实现对MQ2传感器的烟雾检测。

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