Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio)
文章唯一地址:https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/119356958
问题:
1)Python通过pip或conda安装的OpenCV库仅支持CPU;
2)网上找到的教程基本都是通过VS配置CUDA环境(VS太强大了,但并不想安装);
解决办法:
3)可以使用官方预构建源代码配置支持GPU模块的OpenCV;
4)在Win10中配置OpenCV4.5并与Python3.8环境绑定以支持GPU加速,并且不使用Visual Studio。
开始吧!
1. 查看电脑CUDA版本

2. 下载CUDA Toolkit

3. 下载cuDNN


4. 下载OpenCV源代码
在这里下载预构建的源代码,得到:opencv_4_5_0_cuda_11_1_py38.7z压缩文件(下述第三个文件);
第三个文件解压后,得到前两个文件夹;
进入第一个install文件夹,依次进入下图路径,然后添加将其到系统环境变量中;
进入第二个lib文件夹,依次进入下图路径;
复制上面红框中的文件,放入自己的site-packages中,分两种情况:
1)在安装的Python环境中绑定(我的Python安装目录):
2)在Anaconda虚拟环境中绑定(我的Anaconda虚拟环境):
5. 测试是否成功
python -c "import cv2; print(f'OpenCV: {cv2.__version__} for python installed and working')"
OpenCV: 4.5.0 for python installed and working
记录一下自己的配置过程,如有错误或改进地方,欢迎指正~
本文结束…
来源:留De白