Python列表append()函数详解，全面解析

[‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’, 1]

[‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’, 1, ‘str’]

实例：添加集合类型（列表，元祖）元素

list1 = [‘zhangsan’]

list1.append([1,2,3]) # 添加列表

print(list1)

list1.append((4,5,6)) # 添加元祖

print(list1)

输出：

[‘zhangsan’, [1, 2, 3]]

[‘zhangsan’, [1, 2, 3], (4, 5, 6)]

3. 列表同步

==========================================================================

使用 append() 函数添加列表时，是添加列表的「引用地址」而不是添加列表内容，当被添加的列表发生变化时，添加后的列表也会同步发生变化。

list1 = [‘zhangsan’]

a = [1,2,3]

list1.append(a) # 列表list1添加列表a

print(list1)

a.append(4) # 列表a发生变化

list1.append(a)

print(list1) # 列表list1也会同步变化

输出：

[‘zhangsan’, [1, 2, 3]]

[‘zhangsan’, [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]

3.1 原理剖析

从输出结果可以发现，当添加的列表发生变化时，先前添加的内容也发生了改变，这会使程序出现意料之外的问题，我们使用 id() 函数验证一下

list1 = [‘zhangsan’]

a = [1,2,3]

list1.append(a)

print(a, id(a)) # 列表a的引用地址

print(list1[1], id(list1[1])) # 添加到列表后的引用地址

输出：

[1, 2, 3] 2992145244608

[1, 2, 3] 2992145244608

3.2 解决方案

从输出结果可以看出，问题的原因就在引用地址上面。这里补充两个概念

1. 浅拷贝：拷贝这个对象的引用地址

2. 深拷贝：拷贝对象的内容

使用 copy.deepcopy() 函数深拷贝列表的内容而不是列表的引用地址

list1 = [‘zhangsan’]

a = [1,2,3]

list1.append(copy.deepcopy(a))

print(a, id(a)) # 列表a的引用地址

print(list1[1], id(list1[1])) # 添加到列表后的引用地址

输出：

[1, 2, 3] 1963457096704

[1, 2, 3] 1963458936640

由输出结果可以确定，添加后的列表不再引用源列表的地址

使用「深拷贝」添加列表的内容而不是引用地址，从而解决列表同步的问题

list1 = [‘zhangsan’]

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作者：普通网友