代码收藏家 Python Matplotlib 中 plt.pie 函数详细解析
文章目录
前言
plt.pie 函数用于创建饼图，
什么是饼图？
饼图是一种圆形的图表，将数据分成不同的扇形部分，每个扇形部分的大小表示数据的相对比例。它通常用于显示数据的相对百分比或分布情况。饼图非常适合用于展示数据的分类占比，例如不同产品销售额的比例，不同地区的市场份额等。
plt.pie 函数的基本用法
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
sizes = [30, 40, 20, 10] # 各部分的大小
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 各部分的标签
# 创建饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
# 显示图例
plt.legend()
# 显示饼图
plt.show()
sizes: 一个包含各部分大小的列表。labels: 一个包含各部分标签的列表。autopct: 用于在饼图中显示每个部分的百分比标签。'%1.1f%%' 表示以浮点数格式显示，保留一位小数，并添加百分号。startangle: 指定起始角度，通常使用 90 度以确保饼图从上方开始。plt.pie 函数的常用参数
colors: 用于指定各部分的颜色。可以传入一个颜色列表。explode: 用于指定是否将某一部分突出显示，以强调它。可以传入一个列表，其中值为0表示不突出，大于0表示突出。shadow: 布尔值，表示是否添加阴影效果。startangle: 起始角度，以度为单位，默认为0度，即从正上方开始。pctdistance: 百分比标签与圆心的距离，默认为0.6，可以调整位置。labeldistance: 标签与圆心的距离，默认为1.1，可以调整位置。autopct: 控制百分比标签的格式。可以使用字符串格式化来自定义显示方式。wedgeprops: 用于指定扇形部分的属性，如边框颜色、边框宽度等。textprops: 用于指定标签文本的属性，如字体大小、字体颜色等。示例
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
sizes = [30, 40, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange']
explode = (0.1, 0, 0, 0.2) # 突出显示第一块和最后一块
# 创建饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, explode=explode, autopct='%1.1f%%', startangle=90,
shadow=True, pctdistance=0.85, labeldistance=1.2, wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'gray'},
textprops={'fontsize': 12, 'color': 'black'})
# 添加标题
plt.title('Custom')
# 显示饼图
plt.show()
作者：武帝为此
