代码收藏家 Python绘制热力图的十种方法一网打尽
你好，我是郭震
首先祝你五一快乐！
今天这篇汇总，Python绘制热力图，重点聚焦在不同样式的热力图上。
使用seaborn库，它是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种高级接口来绘制吸引人的统计图形。
数据准备阶段，代码如下，设置随机种子，确保每次运行数据一致。
# 设置随机种子
np.random.seed(42)
data = np.random.rand(10, 12)1 coolwarm样式
annot=True：不显示每个单元格的数据值
# 创建热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(data, annot=False, cmap='coolwarm')
plt.title('Seaborn Heatmap Example')
plt.show()热力图如下：
2 viridis样式
其他代码与1相同，仅有一个cmap参数调整：
sns.heatmap(data, annot作者：算法channel
