代码收藏家技术教程 2024-05-31

深入解析Python plt.boxplot函数及参数

文章目录

前言

一、plt.boxplot 函数是什么？

二、使用步骤

1. 引入 Matplotlib 库

2. 准备数据

3. 绘制箱线图

三、plt.boxplot 函数常用参数

四、示例

前言

箱线图（Box Plot）能够帮助我们了解数据分布的情况，包括数据的中位数、四分位数、异常值等信息。Python的Matplotlib库提供了 plt.boxplot 函数，用于绘制箱线图。

一、plt.boxplot 函数是什么？

plt.boxplot 函数用于绘制箱线图，箱线图是一种用于显示数据分布情况的图表。它由一个矩形箱子和两根线（称为"whiskers"）组成，箱子的上边界表示上四分位数（Q3），下边界表示下四分位数（Q1），箱子内部的水平线表示中位数（Median），而两根线表示数据的范围，通常是1.5倍四分位距（IQR）的距离。

二、使用步骤

1. 引入 Matplotlib 库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

data = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 89, 85, 91, 82]

3. 绘制箱线图

plt.boxplot(data)
plt.show()

三、plt.boxplot 函数常用参数

x：要绘制箱线图的数据，可以是一个数组或多组数据的列表。

notch：是否绘制缺口形状的箱线图，默认为 False。

vert：箱线图的方向，True 表示垂直方向，False 表示水平方向，默认为 True。

showmeans：是否显示均值，默认为 False。

meanline：是否绘制均值线，默认为 False。

labels：每组数据的标签，用于标记箱线图中的不同组数据。

boxprops、whiskerprops、capprops、flierprops：用于自定义箱线图、whiskers、caps、异常值的样式属性。

patch_artist：是否使用矩形箱子填充，默认为 False。

bootstrap：是否启用Bootstrap方法来计算置信区间，默认为 None。

四、示例

import matplotlib.pyplot as plt

data = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 89, 85, 91, 82]

# 自定义样式属性
boxprops = dict(linestyle='--', linewidth=2, color='red')
whiskerprops = dict(linestyle='-', linewidth=1, color='blue')
flierprops = dict(marker='o', markersize=8, markerfacecolor='green', markeredgecolor='green')

plt.boxplot(data, vert=True, notch=True, showmeans=True, meanline=True,
            labels=['Group A'], boxprops=boxprops, whiskerprops=whiskerprops, flierprops=flierprops)

plt.title('Box Plot Example')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Score')
plt.grid(True)

plt.show()