代码收藏家技术教程 2024-05-31

Python实战：天气数据分析、预测与可视化教程

配套教学视频地址：Python天气数据分析预测与可视化项目实战计算机毕业设计爬虫简历项目复试项目课程设计可视化数据分析大数据毕业设计_哔哩哔哩_bilibili

安装pycharm、Miniconda和phpenv
我用的是pycharm professional 2022.3.3
B站或者淘宝有安装教程

1. Miniconda的下载和环境的创建

Anaconda的下载地址是：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

1.1 Miniconda的安装

下载完成之后一路下一步安装即可，有两点需要注意：

安装路径不要选在C盘。

添加路径要勾选上。

1.2 Miniconda国内镜像加速

复制下列指令到cmd中执行即可完成加速。

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

前端模板下载：

Github:

wz1229238108/weather: 项目使用Python、Flask技术，项目包括天气数据爬取、数据分析、预测与可视化。该系统包括实时天气和历史天气数据可视化，地区热力图等。运用Python爬虫技术爬取气象网站得到气象数据，将数据存储至MySQL数据库。大概150000条数据。使用天气网站API预测未来天气情况。此仓库为B站项目实战教学视频配套模板素材库。 (github.com)

Gitee

weather: 项目使用Python、Flask技术，项目包括天气数据爬取、数据分析、预测与可视化。该系统包括实时天气和历史天气数据可视化，地区热力图等。运用Python爬虫技术爬取气象网站得到气象数据，将数据存储至MySQL数据库。大概150000条数据。使用天气网站API预测未来天气情况。在B站发布项目实战教学视频。 (gitee.com)

为什么要定义type='no_select'

在定义query函数时，type='no_select'是一个默认参数，用于指示函数的调用者预期的SQL操作类型。这个参数的目的是为了区分两种不同的SQL操作：查询（SELECT）和其他类型的操作（如INSERT、UPDATE、DELETE等）。

当type参数的值不是'no_select'时，意味着执行的SQL语句是一个查询操作，函数期望从数据库中获取数据。在这种情况下，函数会调用cursor.fetchall()来获取所有匹配的记录，并将这些记录作为列表返回。

当type参数的值是'no_select'时，意味着执行的SQL语句是除了查询以外的其他类型的操作，如插入、更新或删除记录。这些操作通常不返回数据，而是简单地更改数据库的状态。因此，函数不会尝试获取数据，而是返回一个表示操作成功的字符串'数据库语句执行成功'。

通过这种方式，query函数可以更加灵活地处理不同的SQL操作，并根据操作类型返回相应的结果。这样的设计可以让函数的使用者根据需要选择是否处理查询结果，同时也简化了函数的实现，因为它不需要为每种类型的SQL操作提供不同的返回值处理逻辑。

用户信息表：

CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL,
    password VARCHAR(255) NOT NULL
);

历史天气网站http://lishi.tianqi.com

headers = {  # 请求标头，通过模拟请求标头以此实现仿人类登录进入网站并获取信息
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}

历史天气表：

CREATE TABLE lishiweathers (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    城市 VARCHAR(255),
    日期 DATE,
    最高温度 FLOAT,
    最低温度 FLOAT,
    天气 VARCHAR(255),
    风向 VARCHAR(255)
);

作者：weixin_45469617