代码收藏家技术教程 2024-05-31

将 Python Conda 环境整合至 Docker 容器

1.假设你本地已经安装好了conda相关的

ubuntu安装python以及conda-CSDN博客

并且已经创建启动过相关的环境，并且install了相关的包。

我本地的conda环境叫做,gptsovits_conda3

2.下载conda打包工具

conda install conda-pack
pip install conda-pack

3.打包

conda pack -n gptsovits_conda3 -o envconda.tar.gz –ignore-missing-files

-n conda环境名称，-o envconda.tar.gz打包的压缩文件名称

4.编写Dockerfile

1.) 拉一个镜像，我拉了个ubuntu的

2.）安装conda基础环境

因为conda环境要执行回车和yes之类的，用sh不好执行。所以这里拉完基础镜像后，进入镜像内commit一个docker出来。

基础镜像

准备

1.我已经下载好了conda的.sh

wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh –no-check-certificate

2.也把envconda.tar.gz打包文件放到了此目录

3.Dockerfile

FROM cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y vim
WORKDIR /workspace
COPY Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh /workspace/
COPY envconda.tar.gz /workspace/
CMD ["/bin/bash", "-c", "while true; do sleep 1000; done"]

操作

然后build

docker build -t 名字 .

然后启动

docker run -itd 容器名字

然后进入容器内

docker exec -it 容器id /bin/bash

进去之后就加个执行权限

chmod 755 Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

然后执行安装包

./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

然后yes,回车,yes，千万【不要点快】了，否则你得自己配置环境变量

然后输入conda有内容弹出说明安装成功。

然后激活我们复制过来的本机镜像

mkdir gptsovits_conda3

tar -zxvf envconda.tar.gz -C gptsovits_conda3/

然后将这个复制到docker中的conda目录内

mv /workspace/gptsovits_conda3/ /root/anaconda3/envs/

然后启动

conda activate gptsovits_conda3

成功

commit提交一个新的镜像

exit退出当前，但是我没有关闭容器哈

sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" 正在启动的容器id 新镜像的名称:版本

sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" e460d502d6a7 gptsovits_base:0.1

看成功了

docker将容器打包成新镜像_docker 多个容器打包成一个镜像-CSDN博客

测试，进入新容器，看看是不是有这个环境，有！！！成功

5.) 启动依赖此conda环境的程序测试（任意）

然后新的Dockerfile是

FROM gptsovits_base:0.1
#上面这个镜像就是我博客里面安装conda环境的
#python打印信息直接输出，不缓存
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PATH /root/anaconda3/bin:$PATH
ENV LANG C.UTF-8
WORKDIR /workspace/gptsovits
#这2个是我软件需要的包和环境
COPY nltk_data /root/nltk_data
RUN echo "deb http://th.archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main" >> /etc/apt/sources.list \
&& apt update && apt install -y libc6
#配置环境
ENV CONDA_DEFAULT_ENV gptsovits_conda3
#这种才能真正激活环境，激活环境写在脚本里了
CMD ["/bin/bash", "-c", "./test.sh"]