Python SDK打包完整教程详解

一、python sdk步骤

1. 整理代码结构
   确保代码结构清晰，可以作为一个独立的SDK使用。将相关的模块、函数和类组织成一个逻辑上相关的包。
2. 编写文档：
   编写清晰的文档以便其他开发者能够理解如何使用该SDK。文档应该包括SDK的安装方法、使用示例、函数和类的说明等内容。
3. 设置依赖项：
   确保SDK能够清楚地声明它的依赖项，以确保其他开发者在使用时能够轻松安装所需的依赖项。
4. 打包代码：
   使用适当的工具将代码打包成一个SDK。在 Python 中，可以使用 setuptools 和 distutils 来打包代码。
5. 发布SDK：
   将SDK发布到合适的地方，比如 PyPI（Python Package Index），这样其他开发者就可以使用 pip 命令来安装你的SDK。

二、python sdk目录结构

your_sdk_package/
    |--- your_sdk_module/
    |       |--- __init__.py
    |       |--- api.py
    |       |--- database.py
    |--- setup.py
    |--- README.md

your_sdk_package/: SDK的主目录。

your_sdk_module/: SDK的主要模块。

init.py: 告诉Python解释器将该目录视为一个包。

api.py: 包含Flask应用程序和API的实现。

database.py: 包含与数据库交互相关的代码。

setup.py: Python包安装的配置文件，用于告诉pip如何安装你的SDK。

README.md: SDK的说明文档，包括如何安装和使用它。

三、python sdk代码主体

① _ _ init _ _.py

init_.py 文件是 Python 包的一个重要组成部分，它定义了在导入包时需要执行的初始化代码。在这个文件中，可以导入其他模块、定义变量、执行初始化操作等。

对于你的 SDK，init.py 文件可以包含一些初始化代码，例如导入你的 API 模块，以便用户可以轻松访问它。下面是一个简单的示例 init.py 文件：

示例：

from .api import app
from .database import DatabaseConnector

在这个示例中，导入了 api.py 和 database.py 文件中的内容，使得用户在导入 SDK 时可以直接访问到这些内容。

需要注意的是，init.py 文件也可以为空，如果你的 SDK 不需要执行任何初始化操作，只是简单地将模块组织在一起，那么它可以保持为空文件。

② api.py

在一个典型的 api.py 文件中，通常包含与应用程序的 API 相关的代码，例如路由、请求处理、响应生成等。下面是一个示例，展示了一个基本的 Flask API 的结构：

from flask import Flask, request, jsonify
from your_sdk_module.database import DatabaseConnector
from difflib import SequenceMatcher
import nltk
from nltk.stem import PorterStemmer
app = Flask(__name__)

# 示例路由，处理 GET 请求
@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    # 从请求中获取参数
    resource_id = request.args.get('id')

    # 查询资源，这里只是个示例，实际情况可能是从数据库或其他地方获取数据
    resource = {
        'id': resource_id,
        'name': 'Example Resource',
        'description': 'This is an example resource.'
    }

    # 返回 JSON 格式的响应
    return jsonify(resource)

# 示例路由，处理 POST 请求
@app.route('/api/resource', methods=['POST'])
def create_resource():
    # 从请求中获取 JSON 数据
    data = request.json

    # 在数据库中创建资源，这里只是个示例
    # ...

    # 返回成功消息
    return jsonify({'message': 'Resource created successfully.'}), 201

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个示例中，api.py 包含了两个路由：

/api/resource 的 GET 请求处理函数 get_resource() 用于获取资源的信息。它从请求中获取资源的 ID，然后返回该资源的信息。

/api/resource 的 POST 请求处理函数 create_resource() 用于创建资源。它从请求中获取 JSON 数据，然后将数据存储到数据库中。

③ database.py

该文件包含对数据库的连接字段。

示例：

import mysql.connector

class DatabaseConnector:
    def __init__(self, host, user, password, database):
        self.host = host
        self.user = user
        self.password = password
        self.database = database
        self.connection = None
        self.cursor = None

    def connect(self):
        self.connection = mysql.connector.connect(
            host=self.host,
            user=self.user,
            password=self.password,
            database=self.database
        )
        self.cursor = self.connection.cursor()

    def disconnect(self):
        if self.connection:
            self.connection.close()

    def execute_query(self, query):
        self.cursor.execute(query)
        return self.cursor.fetchall()

④ setup.py

setup.py 文件用于配置和描述 Python 包，让它可以被安装和分发。
示例：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='your_sdk_package',
    version='1.0.0',
    description='A SDK for interacting with your API service',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/your_username/your_sdk_package',
    author='Your Name',
    author_email='your_email@example.com',
    license='MIT',
    classifiers=[
        'Development Status :: 3 - Alpha',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
        'Programming Language :: Python :: 3.9',
        'Programming Language :: Python :: 3.10',
    ],
    keywords='sdk api flask mysql',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'Flask',
        'mysql-connector-python',
        'nltk'
    ],
    python_requires='>=3.6',
)

在这个示例中：

name: 包的名称。
version: 包的版本号。
description: 包的简短描述。
long_description: 包的详细描述，通常是一个README文件。
url: 包的项目地址。
author: 包的作者。
author_email: 作者的邮箱地址。
license: 包的许可证。
classifiers: 分类器列表，用于描述包的特性。
keywords: 关键字列表。
packages: 需要包含的 Python 包列表。
install_requires: 安装依赖列表。
python_requires: 包所支持的 Python 版本范围。
你需要根据你的SDK的实际情况和需求修改这些参数。完成后，用户可以通过运行 pip install . 或 pip install your_sdk_package 来安装你的SDK。

⑤ README.md

编写 README.md 是向用户和开发者介绍你的 SDK 的重要方式。

在 README.md 中，你应该包括以下信息：

确保 README.md 清晰、简洁地介绍了你的 SDK，并提供了足够的信息让用户和开发者了解如何使用和贡献它。

以下是一个简单的 README.md 示例，你可以根据你的 SDK 的功能和特点进行修改和扩展：

# Your SDK Package

Your SDK Package 是一个用于与你的 API 服务交互的 Python SDK。

## 安装

可以通过 pip 来安装 Your SDK Package：

pip install your-sdk-package

## 使用方法
from your_sdk_package import app, DatabaseConnector

# 使用示例
# 创建数据库连接
db_connector = DatabaseConnector(host="your_host", user="your_user", password="your_password", database="your_database")
db_connector.connect()

# 调用 API 示例
# 检查相似性
response = app.post('/check_similarity', json={'name': ['New Title'], 'country': 'Country', 'source_name': 'Source Name'})

# 打印响应
print(response.json())

配置
你需要配置以下参数才能使用 SDK：

host: 数据库主机地址
user: 数据库用户名
password: 数据库密码
database: 数据库名称
依赖项
Your SDK Package 依赖以下 Python 包：

Flask
mysql-connector-python
nltk
贡献
欢迎贡献代码！你可以通过提交 Pull Request 来改进这个 SDK。

版权和许可
这个项目使用 MIT 许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。

作者：euffylee