代码收藏家技术教程 2024-06-02

Python Matplotlib库入门指南（一）——安装与基本使用

Python中Matplotlib库的使用

安装

使用pycharm：左上角文件——设置——项目——python解释器——点击+号搜索matplotlib软件包点击安装。

或者新建终端，输入以下命令安装。

pip install matplotlib

或者用conda命令安装：

conda install -c conda-forge matplotlib

安装成功后，绘制第一个示例图，使用Matplotlib库和NumPy库创建一个折线图，其中X轴表示0到2π范围内均匀分布的数值，Y轴表示对应于X轴值的正弦函数的计算结果。通过创建图形和轴对象，然后在轴上绘制正弦函数的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

基本使用指南

导入相关库：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用示例

Matplotlib在图表（例如windows, Jupyter widgets等）上绘制数据，每个图表可以包含一个或多个坐标轴（Axes），坐标轴是指定点的区域，可以是x-y坐标（在极坐标图中是theta-r，在3D图中是x-y-z等）。使用最简单的方法创建一个带有坐标轴的图表是使用pyplot.subplots。然后，我们可以使用Axes.plot在坐标轴上绘制一些数据。

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个包含单个坐标轴的图形。
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 在坐标轴上绘制一些数据。

显示图形： 使用plt.show()函数可以在程序中显示图形。

plt.show()

保存图形： 使用plt.savefig()函数可以将图形保存为图像文件，支持多种图像格式，例如PNG、JPEG、SVG等。您需要在函数中提供文件名及文件类型。

plt.savefig("my_plot.png")  # 保存为PNG格式
plt.savefig("my_plot.jpg")  # 保存为JPEG格式
plt.savefig("my_plot.svg")  # 保存为SVG格式

默认情况下，图形将以当前工作目录为基准保存。如果想要保存到不同的目录，可以提供完整的文件路径。

完整代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个包含单个坐标轴的图形。
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 在坐标轴上绘制一些数据。

# 显示图形
plt.show()
# 保存图形为PNG文件
plt.savefig("my_plot.png")