Python绘图常用颜色代码大全

  • 金黄色:#FFD700
  • 黄色:#FFFF00
  • 橙色:#FFA500
  • 红色:#FF0000
  • 玫瑰色:#FFC0CB
  • 棕色:#A52A2A
    1. 深绿色、宝蓝色、橙色、蓝绿色、白色、红色、黄色、深棕色和灰色:
  • 深绿色:#006400
  • 宝蓝色:#1E90FF
  • 橙色:#FFA500
  • 蓝绿色:#00FFFF
  • 白色:#FFFFFF
  • 红色:#FF0000
  • 黄色:#FFFF00
  • 深棕色:#654321
  • 灰色:#808080
    1. 奶油色、宝蓝色、深蓝色、黄色、白色、深灰色、棕色、天蓝色和红色:
  • 奶油色:#FFFDD0
  • 宝蓝色:#1E90FF
  • 深蓝色:#00008B
  • 黄色:#FFFF00
  • 白色:#FFFFFF
  • 深灰色:#A9A9A9
  • 棕色:#A52A2A
  • 天蓝色:#87CEEB
  • 红色:#FF0000
    1. 灰色、米色、橙色、棕色、青色、绿色、紫色、金黄色和深蓝色:
  • 灰色:#808080
  • 米色:#F5DEB3
  • 橙色:#FFA500
  • 棕色:#A52A2A
  • 青色:#00CED1
  • 绿色:#008000
  • 紫色:#800080
  • 金黄色:#FFD700
  • 深蓝色:#000080
    1. 北极蓝、钴蓝、岩黄色、赭色、石墨灰、浅桔色、蕃茄红、艳红色、银灰色:
  • 北极蓝:#00BFFF
  • 钴蓝:#4682B4
  • 岩黄色:#FFB451
  • 赭色:#A0522D
  • 石墨灰:#43464B
  • 浅桔色:#FFE4B5
  • 蕃茄红:#FF6347
  • 艳红色:#FF69B4
  • 银灰色:#C0C0C0
  • 在代码中的使用

    
    
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = ['Rank-1', 'mAP']
    IFGSM = [4.04,3.36]
    MI = [1.60,1.37]
    VMI = [1.57,1.42]
    SI = [3.86,3.35]
    IG =[1.87,1.75]
    SMI = [1.66,1.39]
    IG_MI =[1.78,1.68]
    GSMI =[1.37,1.24]
    EGSMI = [1.28,1.20]
    # 创建柱状图
    fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
    #fig, ax = plt.subplots(12,8)
    
    x_pos = np.arange(2)
    width = 0.07
    #plt.bar(x\_pos - 4\*width/2, FGSM, width, align='center', alpha=0.5, label='Alg1')
    plt.bar(x_pos - 2\*width/2, IFGSM, width, align='center', alpha=0.5,color="#FF69B4" , label='IFGSM')
    plt.bar(x_pos , MI, width, align='center', alpha=0.5, label='MI')
    plt.bar(x_pos + 2\*width/2, VMI, width, align='center', alpha=0.5,color="#FF69B5" ,label='VMI')
    plt.bar(x_pos + 4\*width/2, SI, width, align='center', alpha=0.5, label='SI')
    plt.bar(x_pos + 6\*width/2, IG, width, align='center', alpha=0.5, label='IG')
    plt.bar(x_pos + 8\*width/2, SMI, width, align='center', alpha=0.5, label='SMI')
    plt.bar(x_pos + 10\*width/2, IG_MI, width, align='center', alpha=0.5, label='IG\_MI')
    plt.bar(x_pos + 12\*width/2, GSMI, width, align='center', alpha=0.5, label='GSMI(Ours)')
    plt.bar(x_pos + 14\*width/2, EGSMI, width, align='center', alpha=0.5, label='GSMI(Ours)')
    #plt.xticks(1.2\*x\_pos, x)
    
    # 增加水平间距
    
    plt.xticks(x_pos+0.2,x)
    plt.subplots_adjust(wspace=0.7)
    #ax.set\_xlabel('111')
    #ax.set\_ylabel('Attack result')
    #ax.set\_title('111111111111')
    
    plt.xlabel('Evaluation metrics', fontsize=18)
    plt.ylabel('Attack result (%)', fontsize=18)
    plt.title('(e) Attack Swinv2-Transformer', fontsize=18)
    
    
    
    plt.legend(loc='center')
    #plt.legend(bbox\_to\_anchor=(1, 1))#调整图例的位置
    # 显示图像
    **自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。**
    
    **深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**
    
    **因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。**
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1fe4dbab256bd3c6358e6915f8cca386.png)
    
     
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9eb9907168624a0cd3acd0af538fbb65.png)
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/46506ae54be168b93cf63939786134ca.png)
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/252731a671c1fb70aad5355a2c5eeff0.png)
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png)
    
    ![img](https://i3.wp.com/img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png)
    
     
    
    **既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!**
    
    **由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新**
    
    **如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)**
    
    基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!**
    
    **由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新**
    
    **如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)**
    
    <img src="https://img-community.csdnimg.cn/images/fd6ebf0d450a4dbea7428752dc7ffd34.jpg" alt="img" style="zoom:50%;" />
    

    作者:lingyued

    物联沃分享整理
    物联沃-IOTWORD物联网 » Python绘图常用颜色代码大全

    发表回复