代码收藏家 Python和PyTorch深度学习环境安装指南
Python/torch/深度学习——环境安装
文章目录
前言
记录用于深度学习的python环境安装
部分参考b站小土堆
Anaconda安装（自己用的2023版，不建议2023之前的）
Anaconda官网
详细步骤可参考网址
注意下面这里，选just me（没记错的话默认是All Users，选了All Users就等着C盘爆炸）
记得改路径
这个如果重装的话，可以点4，要不就默认，其他一路默认过去
最后完成安装两个都不需要点
Anaconda基本操作（带点个人习惯）
装完之后有3个东西，Anaconda Navigator是Anaconda的UI界面，Anaconda Prompt是命令行，一般也就用这两个。
Anaconda Navigator打开偏慢，习惯就好
打开后，如下图，点坐标Environment，就可以看到自己的环境
# 输入（conda加不加好像影响不大）
conda activate 环境名
一些库的安装
1、torch库安装（自己用的11.7版，建议有梯的不要换源！）
Anaconda命令行切到要使用的环境下、
安装命令如下，cuda版本以11.8为例，conda会转圈圈，时间太长（超5分钟在解环境）建议挂梯或pip
命令来自pytorch官方
# conda版（部分修改了镜像源可能不能用，原因不明）
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# pip版
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
2、Jupyter Notebook安装
注意一下支持的版本，python3.9是不支持的（最新版可能又支持了）
conda install nb_conda
3、opencv库安装
pip install opencv-python
4、labelme安装
labelme Github官方
pip install labelme
5、PySide6安装
PySide6官网
版本支持Python 3.7+
pip install pyside6
6、onnx及运行库安装
# pip版
pip install onnx
pip install onnxruntime
# conda版
conda install onnx
conda install onnxruntime
7、pyserial安装（串口）
# pip版
pip install pyserial
# conda版
conda install pyserial
Pycharm安装（自己用的2023版，不建议2023之前的）
Pycharm官网
Pycharm环境配置
作者：eagle_Annie
