使用Python去除PDF文件中的水印

摘要

本文介绍了如何使用 Python 中的 PyMuPDF 和 OpenCV 库来从 PDF 文件中移除水印,并将每个页面保存为图像文件的方法。我们将深入探讨代码背后的工作原理,并提供一个简单的使用示例。

导言

  • 简介:水印在许多 PDF 文件中都很常见,但有时它们可能会干扰文档的可读性或美观性。本文将介绍一种利用 Python 编程语言移除 PDF 水印的方法。
  • 目标:本文将介绍一个使用 PyMuPDF 和 OpenCV 库的 Python 脚本,该脚本可以自动化地将 PDF 文件中(原文件)水印移除,并将每个页面保存为单独的图像文件,然后合成为新的PDF。
  • 背景知识

  • PyMuPDF:PyMuPDF 是一个 Python 绑定库,用于与 MuPDF(一款用于解析和渲染 PDF 文件的开源软件)进行交互。
  • OpenCV:OpenCV 是一个开源计算机视觉库,提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。
  • 技术细节

    1. remove_watermark 函数

    2. 将图像转换为 OpenCV 格式。
    3. 使用颜色阈值技术寻找特定颜色范围内的水印区域。
    4. 进行膨胀和侵蚀操作以改善水印去除效果。
    5. 将图像转换回 PIL 格式并返回处理后的图像。
    6. remove_pdf 函数

    7. 打开 PDF 文件并设置缩放因子。
    8. 遍历每一页的内容,将其转换为图像格式。
    9. 对每个图像应用 remove_watermark 函数,移除水印。
    10. 将处理后的图像保存到指定文件夹中。

    代码示例

    from itertools import product
    import fitz  # PyMuPDF
    from PIL import Image
    import numpy as np
    import cv2
    import os
    
    
    def remove_watermark(image, lower_bound, upper_bound):
        # 转换为OpenCV格式
        open_cv_image = np.array(image)
        open_cv_image = cv2.cvtColor(open_cv_image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    
        # 寻找特定颜色范围内的区域
        mask = cv2.inRange(open_cv_image, lower_bound, upper_bound)
    
        # 膨胀和侵蚀操作,用于改善水印去除效果
        kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
        mask = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=1)
        mask = cv2.erode(mask, kernel, iterations=1)
    
        open_cv_image[mask != 0] = [255, 255, 255]
    
        # 转换回PIL格式
        return Image.fromarray(cv2.cvtColor(open_cv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    
    
    def remove_pdf(pdf_file, output_folder, dpi=1800):
        if not os.path.exists(output_folder):
            os.makedirs(output_folder)
    
        zoom = dpi / 72  # 计算缩放因子
        mat = fitz.Matrix(zoom, zoom)  # 创建缩放矩阵
    
        pdf = fitz.open(pdf_file)
    
        for page_num, page in enumerate(pdf):
            pixmap = page.get_pixmap(matrix=mat)  # 使用缩放矩阵提高DPI
    
            img = Image.frombytes("RGB", [pixmap.width, pixmap.height], pixmap.samples)
            # 定义水印颜色的上下界(需要根据实际情况调整)
            lower_bound = np.array([168, 168, 168])
            upper_bound = np.array([172, 172, 172])
    
            # 去除水印
            img = remove_watermark(img, lower_bound, upper_bound)
    
            img_path = os.path.join(output_folder, f"{page_num}.png")
            img.save(img_path, format="PNG")
    
            print(f"第{page_num}页水印去除完成")
    
        pdf.close()
    
    
    # 使用示例
    
    pdf_path = input("请输入 PDF 地址:")
    output_path = input("请输入保存处理后的图片的文件夹地址:")
    remove_pdf(pdf_path, output_path)
    

    使用示例

  • 输入要处理的 PDF 文件路径和输出文件夹路径。
  • 脚本将自动将水印从 PDF 中移除,并将处理后的图像保存到指定文件夹中。
  •  对比前后

    去除前

    去除后

    结论

  • 本文介绍了一种使用 Python 编程语言移除 PDF 文件中水印的方法,通过结合 PyMuPDF 和 OpenCV 库,我们可以轻松地实现这一目标。
  • 通过调整代码中的参数,可以适应不同类型和样式的水印,从而提高水印移除的准确性和效率。
  • 展望

  • 未来可以进一步优化代码,提高水印移除的速度和稳定性。
  • 进一步研究和探索 PDF 处理技术,拓展其在文档处理领域的应用。
  • 参考资料

  • PyMuPDF 官方文档:链接
  • OpenCV 官方文档:链接
  • Python 官方文档:链接
  • 作者:开源神器

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