使用Python openpyxl.chart库绘制Excel图表

写在前面：

目前项目需要用python调excel在excel里画直方图，需要画图、设置数据标签之类的，很多参数打开csdn和百度搜索都说的不清不楚，直接放一大堆代码没有任何解释，官方文档全英文没解释，摸清每个参数用法后在此记录，望给下个需要的人提供方便，感谢阅览。

简介：openpyxl是一个python库，用于读写Excel文件。openpyxl.chart是openpyxl中的一个模块，用于在Excel工作簿中创建和操作图表。

要使用该库，首先要安装，安装openpyxl命令如下:

pip install openpyxl

1.openpyxl重要类

1.1 Reference

Reference用于创建一个引用对象，该对象指向excel表格中特定区域的数据

Reference(worksheet, min_col=2, min_row=1, max_row=7)

这些参数规定了一个区域是从 (min_row, min_col) 开始，到 (max_row, max_col) 结束（包括这两个单元格）。

示例：

openpyxl.xlsx内的数据

import openpyxl
# 导入Reference
from openpyxl.chart import Reference
# 存放表格的路径
excel_path = 'D:\\GC\\openpyxl.xlsx'
# 使用 openpyxl.load_workbook 加载一个excel工作簿 这个excel是有数据的
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
# workbook.active 代表当前工作簿活动的工作表 获取到当前活动的工作表
worksheet = workbook.active
# 调用Reference获取这张工作表指定区域的数据 传入的参数分别为工作表、开始列、开始行、结束列、结束行
area = Reference(worksheet,min_col=1,min_row=1,max_col=2,max_row=10)
# 我们打印一下这个area 看看里面是什么数据
print(area) # 结果为： 'Sheet1'!$A$1:$B$10 这个结果代表sheet1工作表的A1到B10的数据

使用Reference可以获得excel指定sheet页指定区域的内容，后续可以使用获得的内容进行绘制图表

1.2 Series

series对象代表图表中的一个数据系列，每个series对象通常包含一系列的值以及与之关联的类别标签，这些数据可以用于在图表中绘制多系列数据点。

series = Series(values=values, xvalues=xvalues, title='Batch 2')

示例：

openpyxl.xlsx内的数据

import openpyxl
# 导入Reference ScatterChart和 Series
from openpyxl.chart import Reference,ScatterChart,Series

excel_path = 'D:\\GC\\openpyxl.xlsx'
# 使用 openpyxl.load_workbook 加载一个excel工作簿 这个excel是有数据的
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
# workbook.active 代表当前工作簿活动的工作表 获取到当前活动的工作表
worksheet = workbook.active
# 调用Reference获取这张工作表指定区域的数据 传入的参数分别为工作表、开始列、开始行、结束列、结束行
id = Reference(worksheet,min_col=1,min_row=2,max_col=1,max_row=20) # 学号
area_chinese = Reference(worksheet,min_col=2,min_row=2,max_col=2,max_row=20) # 语文成绩
area_math = Reference(worksheet,min_col=3,min_row=2,max_col=3,max_row=20) # 数学成绩
# 使用series 设置了两个系列的数据 都是以学号为类别标签
chinese = Series(values=area_chinese, xvalues=id, title='语文')
chinese.graphicalProperties.line.noFill = True #关闭系列chinese数据点之间的连接线 默认散点图有连接线
chinese.marker.symbol = "circle" #设置数据点样式 圆圈
chinese.marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000"  # 点的内部填充颜色
chinese.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000"  #点的外边框颜色
math = Series(values=area_math, xvalues=id, title='数学')
math.graphicalProperties.line.noFill = True #关闭系列chinese数据点之间的连接线 默认散点图有连接线
math.marker.symbol = "circle" #设置数据点样式 圆圈
math.marker.graphicalProperties.solidFill = "A00800"  # 点的内部填充颜色
math.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "A00800"  #点的外边框颜色

# 创建一个图表（散点图），并将两个系列的数据都添加到图表中
chart = ScatterChart()
# 设置类别标签（即x轴的数据）

chart.append(chinese)
chart.append(math)
#将图表添加到工作表
worksheet.add_chart(chart,'E2')
#保存工作簿
workbook.save(excel_path)

结果如图所示：

1.3 绘制图表

openpyxl可以在exel绘制图表，包括但不限于，柱状图、折线图、散点图、饼图等，以下是可以绘制的图表类别：

1. 面积图（AreaChart）：包括二维面积图和三维面积图。
2. 条形图/柱形图（BarChart）：包括垂直、水平和堆叠条形图，以及三维条形图。条形图也常被用来表示成交量图。
3. 气泡图（BubbleChart）：用于显示三个变量之间的关系，其中两个变量确定数据点在图表中的位置，第三个变量通过气泡的大小表示。
4. 折线图（LineChart）：包括标准的折线图和三维折线图，用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
5. 散点图（ScatterChart）：用于显示两个变量之间的关系，其中每个数据点表示一个观察值。
6. 饼图（PieChart）：包括基本的饼图、三维饼图、投影饼图和渐变饼图。饼图用于显示数据的相对大小或比例。
7. 甜甜圈图（Donut Chart）：类似于饼图，但中间有一个空心区域，可以用来表示数据的不同层级或类别。
8. 雷达图（Radar Chart）：也称为蜘蛛网图，用于显示多个变量的数据，并比较不同数据系列之间的相对大小。
9. 股票图（Stock Chart）：用于显示股票或其他金融数据的变化趋势。
10. 曲面图（Surface Chart）：用于显示三维数据，通过颜色或高度来表示数据的值。

以barchart为例：

import openpyxl
# 导入Reference ScatterChart
from openpyxl.chart import Reference,BarChart,label

excel_path = 'D:\\GC\\openpyxl.xlsx'
# 使用 openpyxl.load_workbook 加载一个excel工作簿 这个excel是有数据的
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
# workbook.active 代表当前工作簿活动的工作表 获取到当前活动的工作表
worksheet = workbook.active
# 调用Reference获取这张工作表指定区域的数据 传入的参数分别为工作表、开始列、开始行、结束列、结束行
id = Reference(worksheet,min_col=1,min_row=2,max_col=1,max_row=20) # 学号
area_chinese = Reference(worksheet,min_col=2,min_row=2,max_col=2,max_row=20) # 语文成绩
area_math = Reference(worksheet,min_col=3,min_row=2,max_col=3,max_row=20) # 数学成绩

# 创建一个图表（柱状图图）
chart = BarChart()

# 设置柱状图是水平还是垂直 默认是垂直 这里设置为水平
chart.type = 'bar' #水平
# chart.type = 'col' 垂直

# style 更改样式 数字代表内置额样式编号
chart.style = 8

# title 设置标题
chart.title = '成绩图'

# 坐标轴名称
chart.x_axis.title = "学号"  
chart.y_axis.title = "分数"

#设置宽高
chart.width = 15
chart.height = 7

# add_data(data, titles_from_data=False): 向图表中添加数据
chart.add_data(area_chinese)

# set_categories(labels): 设置图表的分类标签，也就是x轴上显示的数据 
# 也可以不设置 不设置时 为默认的1,2,3...... 这里以学号为x轴数据
chart.set_categories(id)

#设置显示数据标签 dLbls必须是label.DataLabelList类型数据
chart.dLbls = label.DataLabelList()
chart.dLbls.showVal = True #显示数据标签

#将图表添加到工作表
worksheet.add_chart(chart,'E2')
#保存工作簿
workbook.save(excel_path)

结果如图：

结尾：

以上就是我在项目中使用到的，了解这些以后就能够完成大部分功能，欢迎补充，欢迎指正。

作者：向飞飞（码龄1年）