Python常见数据类型操作指南

一、数据类型分类

Python3 中常见的数据类型有：

Number（数字）

String（字符串）

bool（布尔类型）

List（列表）

Tuple（元组）

Set（集合）

Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

**不可变数据（3 个）：**Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

**可变数据（3 个）：**List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

基本

Number（数字）

String（字符串）

多字段

List（列表）

Tuple（元组）

Dictionary（字典）

Set（集合）

#	List（列表）
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# Tuple（元组）（值不能修改）
my_tuple = (1, 2, 3, 4)

# Dictionary（字典）
my_info = {'name': '张三', 'age': 18, 'address': '北京市'}

# Set（集合）
set01 = {1, 2, 3, 4} 

二、基本数据类型

1、Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。

一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。

在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余 
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

2、String（字符串）

反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。

字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。

Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。

Python中的字符串不能改变。

print(str[0:-1])     # 打印字符串第一个到倒数第二个字符（不包含倒数第一个字符）
print(str[0])        # 打印字符串的第一个字符
print(str[2:5])      # 打印字符串第三到第五个字符（包含第五个字符）
print(str[2:])       # 打印字符串从第三个字符开始到末尾

str_01 = 'my name is:{}, age:{}'
print(str_01.format('张三', 18))

str_02 = 'my name is:{name}, age:{age}'
print(str_02.format(name='张三', age=18))

str_03 = 'my name is:{name}, age:{age}'
print(str_03.format_map({'name': '张三', 'age': 18}))

Python 使用反斜杠\ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：

print('Ru\noob')
Ru
oob
print(r'Ru\noob')
Ru\noob

encode()、decode()方法

encode() 方法以指定的编码格式编码字符串。errors参数可以指定不同的错误处理方案。

decode() 方法以指定的编码格式解码 bytes 对象。默认编码为 ‘utf-8’。

该方法返回编码后的字符串，它是一个 bytes 对象。

str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")

encoding – 要使用的编码，如: UTF-8。

errors – 设置不同错误的处理方案。默认为 ‘strict’,意为编码错误引起一个UnicodeError。 其他可能得值有 ‘ignore’, ‘replace’, ‘xmlcharrefreplace’, ‘backslashreplace’ 以及通过 codecs.register_error() 注册的任何值。

#!/usr/bin/python3

str = "菜鸟教程"
str_utf8 = str.encode("UTF-8", 'strict')
str_gbk = str.encode("GBK")

print("UTF-8 编码：", str_utf8)
print("GBK 编码：", str_gbk)

print("UTF-8 解码：", str_utf8.decode('UTF-8'))
print("GBK 解码：", str_gbk.decode('GBK', 'strict'))

结果：

UTF-8 编码： b'\xe8\x8f\x9c\xe9\xb8\x9f\xe6\x95\x99\xe7\xa8\x8b'
GBK 编码： b'\xb2\xcb\xc4\xf1\xbd\xcc\xb3\xcc'
UTF-8 解码： 菜鸟教程
GBK 解码： 菜鸟教程

3.2 format格式化字符串

# 1、
print('{}网址： "{}!"'.format('菜鸟教程', 'www.runoob.com'))
# 2、
print('{name}网址： {site}'.format(name='菜鸟教程', site='www.runoob.com'))

# 3、
print('{0} 和 {1}'.format('Google', 'Runoob'))
# 可以任意组合
print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))

# 4、
table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('Runoob: {0[Runoob]:d}; Google: {0[Google]:d}; Taobao: {0[Taobao]:d}'.format(table))

3、Bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

布尔类型只有两个值：True 和 False。

布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。

布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。

布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。

a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"

Python3 中，bool是 int 的子类，True和False可以和数字相加，True==1、False==0会返回True，但可以通过is来判断类型。

a1 = True
print(type(a1))
print(a1 + 100)

<class 'bool'>
101

4、Bytes

字符串转为Bytes

# 解析为bytes：b'Hello,World'
print('Hello,World'.encode())

Bytes转为字符串

# 创建一个bytes对象
bytes_data = b'Hello, World!'

# b'Hello, World!'
print(bytes_data)

# 将bytes对象转换为字符串
string_data = bytes_data.decode('utf-8')
print(string_data)

三、多值存储

1、List（列表）

增、删、改、查：

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 1、增
my_list.append('333')
# 将另一个集合中添加到列表中
insert_list = [1, 23]
my_list.extend(insert_list)
# 指定位置前插入元素
my_list.insert(2, '34')

# 2、删
my_list.remove()

# 3、改
my_list[1] = '张三'

# 4、查
# 查看是否存在于集合中
print('张三' in my_list)
# 查询所在索引
my_list.index('张三')
my_list.index('张三', 1, 4)
# 查询数量
my_list.count('张三')

其它

# 循环
for one in my_list:
    # print(one)
    print(one, end='==')
    print(one, end='==\n%%% ')

# 排序
# 排序-正序
my_list.sort()
# 排序-倒叙
my_list.sort(reverse=True)

函数内置方法

方法	序号
list.append(obj)	在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)	统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)	在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
list.index(obj)	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)	将对象插入列表
list.pop([index=-1\])	移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)	移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()	反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False)	对原列表进行排序
list.clear()	清空列表
list.copy()	复制列表

2、Tuple（元组）

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

# tuple元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4)

# 查-某个值
print(my_tuple[1])

# 查—查询所在索引位置（前闭右开区间）（起始索引:0）
print(my_tuple.index(2, 1, 3))
# 查-某值数量
print(my_tuple.count(1))

Python元组包含了以下内置函数

函数	方法及描述	实例
len(tuple)	计算元组元素个数	>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
max(tuple)	返回元组中元素最大值	max(tuple2)
min(tuple)	返回元组中元素最小值	min(tuple2)
tuple(iterable)	将可迭代系列转换为元组	tuple1=tuple(['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'])

3、Dictionary（字典）

增删改查

my_info = {'name': '张三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
# 1、查询元素
# 查-查询单个（无值异常）
print(my_info['name'])
print(my_info['age'])
# 查-查询单个（无值返回 None）
print(my_info.get('name1'))
# 查-查询单个（无值返回 指定值）
print(my_info.get('name2', '李四'))

# 2、修改元素
my_info['name'] = '王五'

# 3、添加元素
# 添加元素-键不存在则添加
my_info['id'] = 1234

# 4、删除元素
# 删除元素-删除单个元素
del my_info['id']
# 删除-删除字典(查询会报错
del my_info
# 删除—清空字段（值为{}）
my_info.clear()

其它API

# 5、其它API
# 测量字典中，键值对的个数
print(len(my_info))

# 返回一个包含字典所有KEY的列表
print(my_info.keys())

# 返回一个包含字典所有value的列表
print(my_info.values())

# 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表
print(my_info.items())

方法	函数及描述
dict.clear()	删除字典内所有元素
dict.copy()	返回一个字典的浅复制
dict.fromkeys()	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
dict.get(key, default=None)	返回指定键的值，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
key in dict	如果键在字典dict里返回true，否则返回false
dict.items()	以列表返回一个视图对象
dict.keys()	返回一个视图对象
dict.setdefault(key, default=None)	类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
dict.update(dict2)	把字典dict2的键/值对更新到dict里
dict.values()	返回一个视图对象
pop(key[,default\])	删除字典 key（键）所对应的值，返回被删除的值。
popitem()	返回并删除字典中的最后一对键和值。

4、Set（集合）

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。

# 0、创建集合
set01 = {1, 2, 3, 4}            # 直接使用大括号创建集合
set02 = set([4, 5, 6, 7])      # 使用 set() 函数从列表创建集合

# 1、增
# 1-1 将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
set01.add(100)
# 1-2 添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等
set01.update([1, 2, ])

# 2、删
# 2-1 将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误
set01.remove(1)
# 2-2 移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误
set01.discard(1)
# 2-3 随机删除集合中的一个元素
s.pop() 

# 3、其它
# 判断元素是否在集合内(False)
print('1' in set03)
# 计算集合元素个数
print(len(set01))
# 清空集合
set01.clear()

集合内置方法完整列表

方法	描述
add()	为集合添加元素
clear()	移除集合中的所有元素
copy()	拷贝一个集合
difference()	返回多个集合的差集
difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()	删除集合中指定的元素
intersection()	返回集合的交集
intersection_update()	返回集合的交集。
isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()	随机移除元素
remove()	移除指定元素
symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()	返回两个集合的并集
update()	给集合添加元素
len()	计算集合元素个数

四、其它

1、Json

方法	作用	返回类型
eval(字符串表达式)	eval() 函数用来执行一个【字符串表达式】，并返回表达式的值。	list、dict、tuple
json.dumps()	将python对象编码成Json字符串	返回json字符串
json.loads()	将Json字符串解码成python对象	返回python对象
json.dump()	将python中的对象转化成json储存到文件中	无返回
json.load()	将文件中的json的格式转化成python对象提取出来	返回python对象

五、其它函数

1、print()

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

objects ：复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用 , 分隔。

sep ：用来间隔多个对象，默认值是一个空格。

end ：用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符串。

file ：要写入的文件对象。

flush ：输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为 True，流会被强制刷新。

# 1 2 3 4 5
print('1', '2', '3', '4', '5')
# 1+2+3
print('1', '2', '3', sep='+')
# 1++2++3==
print('1', '2', '3', sep='++', end='==')

作者：ha_lydms