代码收藏家 Meteostat Python 库：便捷获取天气与气候数据
Meteostat Python 库：天气与气候数据的便捷之选
项目地址:https://gitcode.com/meteostat/meteostat-python
项目介绍
Meteostat Python 库是一个强大的工具，它为您提供了访问开放天气和气候数据的简单API。这些历史观测和统计信息由 Meteostat 搜集，主要来源于各公共接口，包括各国政府的国家级气象服务，如美国的 NOAA 和德国的 DWD。
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项目技术分析
Meteostat Python 包通过 PyPI 提供，并支持 Python 3.6 及以上版本。为了进行数据分析可视化，建议您一并安装 Matplotlib 库。这个库被划分为多个类，方便用户获取所需数据：
技术应用场景
这个库的应用广泛，适用于需要天气和气候信息的各类场景，例如：
下面是一个简单的例子，展示了如何获取并绘制温哥华2018年的温度数据：
# 导入必要的库和依赖
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from meteostat import Point, Daily
# 设置时间范围
start = datetime(2018, 1, 1)
end = datetime(2018, 12, 31)
# 创建代表温哥华的地理点
location = Point(49.2497, -123.1193, 70)
# 获取2018年每日数据
data = Daily(location, start, end)
data = data.fetch()
# 绘制平均、最低和最高温度线图
data.plot(y=['tavg', 'tmin', 'tmax'])
plt.show()
这样的数据可视化对于理解和分析特定地区的气候变化非常有用。
项目特点
Meteostat Python 库不仅为开发者提供了便利，也为各种行业提供了一个强大且灵活的数据平台。我们欢迎所有的贡献者，并提供了详细的贡献指南。如果您想给予项目经济上的支持，可以通过 GitHub、Patreon 或 PayPal 进行捐赠。
最后，使用此库即表示同意其服务条款，所有气象数据遵循 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Public License (CC BY-NC 4.0)，代码则遵循 MIT 许可证。
项目地址:https://gitcode.com/meteostat/meteostat-python
作者：gitblog_00099
