Python位运算详解【完整版】
hello,各位旅行者们,今天我们要开位运算书。信我,比森林书好肝多了(*/ω\*)
一.什么是位运算符,为什么要学习它
在计算机科学中,二进制数是最基本的数据类型之一,位运算符是一类用于操作二进制数位的运算符(就像是+ – * /),它们直接对二进制数的位进行操作。
使用位运算符有几个好处:
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效率高: 位运算是在底层直接对二进制数进行操作,因此通常比使用算术运算符更快速和高效。这对于一些性能要求较高的场景,比如网络编程、密码学等领域尤为重要。
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节省空间: 由于位运算直接操作的是二进制位,所以在存储空间上比起使用普通的算术运算符更加节省。这在需要大量数据存储或者传输的情况下尤为重要,比如在编码压缩、图形处理等领域。
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逻辑清晰: 对于一些需要进行位操作的任务,使用位运算符可以使代码更加简洁和清晰,因为它们直接表达了对二进制数的操作,避免了繁琐的位操作手动实现。
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加密和解密: 在密码学中,位运算符经常用于加密和解密算法中,因为它们可以直接对二进制数据进行处理,提供了强大的加密保护和安全性。
二.位运算符都有哪些,功能分别是什么
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与运算符(&):对应位都为1时结果为1,否则为0。常用于提取指定位的信息、清零特定位等操作。
- 示例:假设我们有两个二进制数
1010
和1100
,我们可以使用与运算符来提取它们的共同位。 - 运算:
1010 & 1100 = 1000
- 解释:在这个例子中,只有在两个二进制数相应的位都为1时,结果的对应位才为1。因此,
1010 & 1100
的结果为1000
。 - 分配律:
a & (b | c) = (a & b) | (a & c)
- 结合律:
(a & b) & c = a & (b & c)
- 恒等律:
a & 1111...1111 = a
- 零律:
a & 0000...0000 = 0
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或运算符(|):只要对应位中有一个为1时结果为1。常用于设置特定位为1、将多个条件合并等。
- 示例:假设我们有两个二进制数
1010
和1100
,我们可以使用或运算符来将它们的对应位中的任何一个为1的位设置为1。 - 运算:
1010 | 1100 = 1110
- 解释:在这个例子中,只要两个二进制数相应的位中有一个为1,结果的对应位就为1。因此,
1010 | 1100
的结果为1110
。 - 分配律:
a | (b & c) = (a | b) & (a | c)
- 结合律:
(a | b) | c = a | (b | c)
- 恒等律:
a | 0000...0000 = a
- 零律:
a | 1111...1111 = 1
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异或运算符(^):对应位不同时结果为1。常用于二进制数据的加密、检查两个数是否相同等。
- 示例:假设我们有两个二进制数
1010
和1100
,我们可以使用异或运算符来检查它们的对应位是否相同。 - 运算:
1010 ^ 1100 = 0110
- 解释:在这个例子中,如果两个二进制数的对应位相同,则结果的对应位为0,否则为1。因此,
1010 ^ 1100
的结果为0110
。 - 分配律:
a ^ (b & c) = (a ^ b) & (a ^ c)
- 结合律:
(a ^ b) ^ c = a ^ (b ^ c)
- 恒等律:
a ^ 0000...0000 = a
- 自反律:
a ^ a = 0
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取反运算符(~):将一个数的二进制数按位进行取反操作,即将所有的0变为1,将所有的1变为0。
- 示例:假设我们有一个二进制数
1010
,我们可以使用取反运算符来对其进行取反操作。 - 运算:
~1010 = 0101
- 解释:在这个例子中,每个位的值被取反,即0变为1,1变为0。因此,
~1010
的结果为0101
。 - 取反律:
~a = -a - 1
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左移运算符(<<):将数字的位向左移动指定的位数,高位丢弃,低位补0。相当于乘以2的n次方。常用于在二进制数中进行乘法运算。
- 示例:假设我们有一个二进制数
1010
,我们可以使用左移运算符来将其向左移动两位。 - 运算:
1010 << 2 = 101000
- 解释:在这个例子中,二进制数向左移动两位,高位丢弃,低位补0。因此,
1010 << 2
的结果为101000
。 - 结合律:
(a << b) << c = a << (b + c)
- 恒等律:
a << 0 = a
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右移运算符(>>):将数字的位向右移动指定的位数,低位丢弃,高位补0或者保持符号位不变。相当于除以2的n次方。常用于在二进制数中进行除法运算。
- 示例:假设我们有一个二进制数
1010
,我们可以使用右移运算符来将其向右移动一位。 - 运算:
1010 >> 1 = 0101
- 解释:在这个例子中,二进制数向右移动一位,低位丢弃,高位补0。因此,
1010 >> 1
的结果为0101
。 - 结合律:
(a >> b) >> c = a >> (b + c)
- 恒等律:
a >> 0 = a
到了这里,脑子是不是快要,别灰心,也不是全都要用上的😊
三.位运算符常用场景
在算法竞赛中常用的位运算知识点:
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位操作技巧:
- 快速判断奇偶性:
if (x & 1) { /* x是奇数 */ }
- 快速除以2:
x >>= 1
(相当于x /= 2
) - 快速乘以2:
x <<= 1
(相当于x *= 2
) - 判断第n位是否为1:
if (x & (1 << n)) { /* 第n位是1 */ }
- 设置第n位为1:
x |= (1 << n)
- 将第n位清零:
x &= ~(1 << n)
- 切换第n位的状态:
x ^= (1 << n)
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位运算与位掩码:
- 使用位运算符创建和操作位掩码,用于标记状态、标志位、选项等。
- 位掩码的常见操作包括设置、清除、切换某一位的状态等。
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位运算与计数:
- 使用位运算统计二进制表示中1的个数(也称为"汉明权重"或"popcount")。
- 可以利用技巧实现高效的计数算法,例如Brian Kernighan算法或分治法。
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位运算与排列组合:
- 使用位运算生成子集、排列、组合等。
- 位运算可以方便地枚举所有可能的组合情况,例如使用位掩码进行组合的生成。
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位运算与状态压缩:
- 在动态规划等问题中,使用状态压缩技巧将状态表示为一个整数,从而减少内存占用和加速计算过程。
在实战项目中常用的位运算知识点:
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存储空间优化:
使用位运算技巧来优化存储空间,尤其在大规模数据处理、数据库设计等项目中,节省每一位的存储空间都能带来巨大的收益。
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网络协议与数据传输:
在网络协议的设计和数据传输过程中,位运算常用于数据的编解码、校验和加密解密等操作。
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硬件相关操作:
在嵌入式系统开发、驱动程序编写等项目中,位运算常用于与硬件的交互和控制,例如设置寄存器、处理传感器数据等。
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加密与安全:
在信息安全领域,位运算常用于加密算法、哈希函数、身份验证等方面,保护数据的安全性和完整性。
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图形图像处理:
在图形图像处理项目中,位运算常用于图像的压缩、颜色处理、像素操作等,提高图像处理效率和性能。
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数据库设计:
在数据库设计中,位运算可以用于存储和操作大量的标志位、权限信息等,优化数据库结构和查询性能。
作者:CodeNerd影