Python DataFrame 存储至Excel 的完整方法总结

在Python中，使用pandas库可以非常方便地处理数据，包括将DataFrame存入Excel文件。以下是一些常见的方法来实现这一功能：

1. 使用pandas的to_excel方法

这是最直接的方法，可以使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
})

# 将DataFrame存入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

优点：代码简单好记

2. 使用ExcelWriter和to_excel

ExcelWriter是一个上下文管理器，允许我们使用类似文件的接口保存多个DataFrame到不同的Excel工作表，以下的方法可以将不同的表格存入到不同的工作簿中。

# 创建一个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Column1': [4, 5, 6],
    'Column2': ['D', 'E', 'F']
})

# 使用ExcelWriter保存多个DataFrame到不同的工作表
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

注意：如果没有with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:，会导致工作簿被覆盖

3. 使用openpyxl引擎

openpyxl是一个Python库，用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。pandas可以使用openpyxl作为引擎来写入Excel文件。

# 需要先安装openpyxl库
# pip install openpyxl

with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.sheets['Sheet1'].set_column('A:A', 20)  # 设置列宽

优点：可以指定保存时的一些格式，如列宽、行高、字体等，以及可以指定保存的工作簿的名字。

4. 保存为Excel宏

如果你需要保存包含宏的Excel文件，可以使用openpyxl库。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将DataFrame数据写入工作表
for index, row in df.iterrows():
    ws.append(row)

# 添加宏
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo
table = Table(displayName="Data", ref="=Sheet1!A1:C4")
table.tableStyleInfo = TableStyleInfo(name="TableStyleMedium9", showFirstColumn=False, showLastColumn=False)
ws.add_table(table)

# 保存为Excel文件
wb.save('output_with_macros.xlsx')

注意事项

以上就是使用pandas将DataFrame存入Excel文件的一些常见方法。可以按照我们写代码的需求，选择最适合的方法。

作者：??? Meggie