代码收藏家技术教程 2024-06-25

Python 中利用 pandas.read_csv() 函数读取数据

在数据分析的旅程中，我们经常需要从CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）文件中读取数据。CSV是一种常见的数据存储格式，由于其简单性和通用性，被广泛应用于各种领域。Pandas库中的read_csv()函数为我们提供了一个方便、高效的方式来读取这些数据。

使用read_csv()函数读取CSV文件的基本语法是：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file_path.csv')

其中，file_path.csv是你的CSV文件的路径。

例如，如果你有一个名为data.csv的文件，你可以这样读取它：

1 2	`data` `=` `pd.read_csv('data.csv')` `print(data)`

输出：

StringColumn IntColumn FloatColumn BoolColumn MixedColumn
0 A 0 0.311623 False class1
1 B 1 0.377196 True class2
2 C 2 0.930861 True class3

read_csv()函数有许多参数可以帮助我们更好地处理数据。以下是一些常用的参数：

sep 或 delimiter：指定分隔符，默认为,。如果你的CSV文件使用的是其他分隔符，如\t（制表符），你可以这样指定：

1	`data` `=` `pd.read_csv('data.csv', sep='\t')`

header：指定表头行。默认为0，表示第一行是表头。如果CSV文件没有表头，你可以设置为None。

作者：changzi990

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