代码收藏家技术教程 2024-06-27

Python3教程：使用第三方库translate和腾讯API翻译文本【笔记】

var code = “dccf4c95-7458-4b38-b8ae-d45b3e59c218”

价格和 API 申请参考：

免费翻译接口最新最全汇总（百度翻译，腾讯翻译，谷歌翻译，DeepL翻译等…）：了解了大部分免费翻译接口的价格情况以及申请的官方地址。
百度、阿里、腾讯、有道各平台翻译API申请教程：图文并茂地了解了翻译接口的具体申请方式。

测试方式：

我全写成了 Translator 类，这样就能复用 python 库 translate 的测试代码。

调用方式一律都是 Translator(from_lang="en",to_lang="zh").translate(sentence) 的形式。

性能测试：用的是 Python 的第三方库 Pytest

功能测试：主要是针对我自己的翻译需求做的测试，我的翻译需求是翻译目录，我写的处理脚本是分词分句之后逐词逐句翻译，具体翻译了个啥你们可以直接看后文。

本篇为第一篇，只包含第三方库 translate 和腾讯 API 的测评。

文章目录

0 translate 库

0.1 参考

0.2 安装

0.3 测试代码

0.4 测试结果

0.4.1 性能测试：巨慢

0.4.2 功能测试：Failed

1 腾讯 – 500万字符免费/每月

1.1 参考

1.2 安装

1.3 测试代码

1.4 测试效果

1.4.1 性能测试：效果很好，响应飞快！

1.4.2 功能测试：一些计算机专有的词汇处理得不是很好

1.4.2 API 使用情况：正常，无坑

0 translate 库

0.1 参考

Python语言翻译包translate，支持翻译多语种

这个第三方库用的是 DeepL 的 API。

亲测请求了 10 次就用不了了。。。蚌埠住。

0.2 安装

pip install --upgrade translate

0.3 测试代码

from translate import Translator # pip install translate # 极其拉胯难用，因为有次数限制
# from tencent import Translator

####################################################################################################
#----------------------------------------  Translator  ---------------------------------------------#
####################################################################################################

def isContainAlpha(str_check):
    return str_check.lower() != str_check.upper()

def test_simple_translate():
    print(Translator(from_lang="English",to_lang="Chinese").translate('Hello, world!'))

0.4 测试结果

0.4.1 性能测试：巨慢

就翻译个这玩意要 2.89s

0.4.2 功能测试：Failed

因为它翻译 3 次就挂了。

1 腾讯 – 500万字符免费/每月

1.1 参考

参考：

python实现调用腾讯云翻译API

【玩转腾讯云】【腾讯云机器翻译TMT】机器翻译入门

腾讯翻译API接口免费翻译额度：500万字符免费/每月；

超出免费额度价格：58元/百万字符，有字符资源包出售；

官方介绍：机器翻译计费概述-购买指南-文档中心-腾讯云

1.2 安装

pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python

1.3 测试代码

需要运行的测试代码就不重复贴了，这是 Translator 类定义的代码：

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException 
from tencentcloud.tmt.v20180321 import tmt_client, models 
SecretId = ""
SecretKey = ""
class Translator:
    def __init__(self, from_lang, to_lang):
        self.from_lang = from_lang
        self.to_lang = to_lang

    def translate(self, text):
        try: 
            cred = credential.Credential(SecretId, SecretKey)
            httpProfile = HttpProfile()
            httpProfile.endpoint = "tmt.tencentcloudapi.com"

            clientProfile = ClientProfile()
            clientProfile.httpProfile = httpProfile
            client = tmt_client.TmtClient(cred, "ap-beijing", clientProfile) 

            req = models.TextTranslateRequest()
            req.SourceText = text
            req.Source = self.from_lang
            req.Target = self.to_lang
            req.ProjectId = 0

            resp = client.TextTranslate(req) 
            return resp.TargetText

        except TencentCloudSDKException as err: 
            return err

if __name__ == '__main__':
    translator = Translator(from_lang="en", to_lang="zh")
    print(translator.translate("Hello, world!"))

1.4 测试效果

1.4.1 性能测试：效果很好，响应飞快！

输出打印时间：1.3s

1.4.2 功能测试：一些计算机专有的词汇处理得不是很好

比如下图的 fixtures，不过其他的常见词汇翻译挺好的，算是能用能看懂了！

1.4.2 API 使用情况：正常，无坑

翻译的文档的具体信息是通过查看 VScode 右下角得到的。

翻译次数：我翻译的文档是 548 行的目录文件，平均一行翻译了 2~3 次。和后台的请求次数是能对得上的。

文本翻译字符数：我翻译的文档是 26865 字符数的目录文件，输出的结果是 15038 个字符的文件，不过我写的脚本对一些符号做了去除的处理，所以实际参与翻译的字符没那么多。可以看到，它应该是没有把翻译的结果阴险地加到字符数里面的，还算厚道。

后续其他篇目敬请期待，若有更新会在本文结尾附上链接。

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作者：shandianchengzi