Python 如何连接达梦数据库？

您已经提供了两种Python连接达梦数据库的方式，分别是通过jaydebeapi调用JDBC以及使用官方提供的dmPython库。下面分别对这两种方式进行详细说明：

1. 通过 jaydebeapi 调用 JDBC

使用 jaydebeapi 库连接达梦数据库需要先确保Java环境和达梦JDBC驱动（DmJdbcDriver.jar）已正确安装和配置。以下是使用jaydebeapi连接达梦数据库的步骤：

步骤一：安装必要依赖

确保已经安装了jaydebeapi和pandas库，如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

bash

pip install jaydebeapi pandas

步骤二：准备达梦JDBC驱动

步骤三：编写连接代码

使用以下代码片段创建达梦数据库连接：

python

import pandas as pd
import jaydebeapi

if __name__ == '__main__':
    # 连接参数
    url = 'jdbc:dm://{IP}:{PORT}/{库名}'
    username = '{username}'
    password = '{password}'
    jclassname = 'dm.jdbc.driver.DmDriver'
    jarFile = '{DmJdbcDriver18.jar路径}'

    # 创建连接
    conn = jaydebeapi.connect(jclassname, url, [username, password], jarFile)

    # 执行SQL查询并转换为DataFrame
    sql = 'select * from {表名};'
    df = pd.read_sql(sql, conn)

    # 输出查询结果
    print(df)

    # 关闭连接
    conn.close()

请将上述代码中的占位符替换为实际的数据库连接信息：

2. 使用 dmPython 库

dmPython是达梦官方提供的Python数据库连接库，适用于Python环境。以下是使用dmPython连接达梦数据库的步骤：

步骤一：安装 dmPython

按照您提供的信息，需要在达梦安装目录的drivers/python/dmPython目录下执行python setup.py install命令来安装dmPython库。如果该目录下没有setup.py文件，请确保您使用的达梦版本包含此官方库，或从达梦官方网站获取最新版本。

步骤二：配置环境

按照提示，可能需要将drivers/dpi目录下的文件复制到Python的site-packages/dmPython目录下，确保Python环境能够找到所需的动态链接库。

步骤三：编写连接代码

使用dmPython连接达梦数据库并执行查询：

python

import dmPython

if __name__ == '__main__':
    # 连接参数
    conn_info = {
        'host': '{IP}',
        'port': '{PORT}',
        'user': '{username}',
        'password': '{password}',
        'database': '{库名}',
    }

    # 创建连接
    conn = dmPython.connect(**conn_info)

    # 执行SQL查询并获取结果集
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from {表名}')

    # 处理查询结果（此处仅打印结果，可根据需要转换为DataFrame等数据结构）
    for row in cursor.fetchall():
        print(row)

    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    conn.close()

同样，请将上述代码中的占位符替换为实际的数据库连接信息：

选择适合您环境和需求的方式，按照对应的步骤配置和编写代码，即可使用Python成功连接达梦数据库并进行操作。

作者：三希