代码收藏家技术教程 2024-07-15

三种方法解决 CSV 文件乱码问题，Python 批量处理读写乱码问题

怎么解决鈥榟鈥淒等csv乱码问题？

怎么利用python解决csv文件读写乱码问题?

手动修改

在记事本中将.csv文件格式另存为 ANSI编码的 .txt文件格式

代码批量操作

import os
import pandas as pd

def convert_csv_to_ansi(input_folder, output_folder):
    # 遍历输入文件夹及所有子文件夹
    for root, dirs, files in os.walk(input_folder):
        for file_name in files:
            if file_name.endswith('.csv'):
                file_path = os.path.join(root, file_name)
                
                # 创建相应的输出目录结构
                relative_path = os.path.relpath(root, input_folder)
                specific_output_folder = os.path.join(output_folder, relative_path)
                if not os.path.exists(specific_output_folder):
                    os.makedirs(specific_output_folder)

                output_path = os.path.join(specific_output_folder, file_name)

                try:
                    # 读取CSV文件（假设源文件是UTF-8编码，如果需要其他编码，请修改此处）
                    df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
                    
                    # 将DataFrame保存为CSV文件，使用GBK编码
                    df.to_csv(output_path, encoding='gbk', index=False)
                    print(f'File {file_path} converted and saved to {output_path}')
                except Exception as e:
                    print(f'Failed to convert {file_path}: {e}')

# 指定输入和输出文件夹路径
input_folder = r'Results\\B1'
output_folder = r'Results\\B1'

convert_csv_to_ansi(input_folder, output_folder)