NLP深度学习环境配置：CUDA 12.3、Python 3.10、PyTorch 2.1.0，最新Anaconda和PyCharm版本（2022.14）

参考博客1

一 安装 anaconda

官网，注册一下，然后如果没有特别需求，直接下载最新的就可以，
安装提示安装就可以，安装过程会看到他提示你要暗转什么版本的python，我的提示是安装python 11

检验是否安装成功
打开CMD窗口，输入conda,显示如下表示安装成功

二 pycharm 和pytorch安装（我之前已经安装过cuda和cudnn了）

参考网页

– 软件下载，没有使用vpn可能会打不开网址
最新版本
pycharm 官网
以前的版本
pycharm
选社区版，是免费的

cmd查看自己cuda版本

# ROCM 5.6 (Linux only)
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6
# CUDA 11.8
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# CUDA 12.1
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CPU only
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

conda env list
# 创建名为“DL”的虚拟环境，并指定 Python 的版本 
conda create -n DL python=3.10
#进入虚拟环境
conda activate DL  
# CUDA 12.1，可能需要vpn.我是在线安装
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

python
import torch
torch.cuda.is_available()

打开pycharm，新建项目，出现如下界面，选择省略号地方

会出现如下界面，然后选择直接浏览 Anaconda3 安装目录下的 envs 文件夹，找到 DL 目录.,能看到pthon.exe文件，选择
我的 Anaconda3是安装在了如下的目录里面，然后选择ok


最后执行示例代码，运行成功，conda deactivate从anoconda prompt里面退出来

学习路径

基本模型示例代码，绝了

https://github.com/graykode/nlp-tutorial

作者：猪猪虾的业余生活