代码收藏家 Python数据存储指南：使用文本文件（txt）、JSON 和 CSV 格式保存数据
介绍
Python提供了多种保存数据的方式，包括文本文件（txt）、JSON文件和CSV文件。这几种是最简单的保存方式，但也很实用。
Python打开文件（保存文件的前提）
python打开文件有几种方式：
……还有一些第三方库，这里是面向初学者的教程，不做介绍
一般使用内置的open函数就足够了
内置open（）函数用法
open函数是Python的内置函数，用于打开一个文件，并返回一个文件对象。当你使用open打开文件后，你需要在完成操作后，使用file.close()方法手动关闭文件。它的基本语法如下：
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)参数说明：
一个简单的例子
# 打开file.txt文件，如果文件不存在则创建文件，如果文件存在则清空文件内容
# 以utf-8编码格式写入文件
file = open("file.txt", "w", encoding="utf-8")
# 写入内容：Hello World
file.write("Hello World")
# 关闭文件
file.close()
使用with open（）
with open：这是一种上下文管理协议（Context Management Protocol），它可以自动管理资源，无论在处理文件过程中是否发生异常，都能保证with语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。推荐使用！
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
# 读取文件内容
content = file.read()
# 打印文件内容
print(content)使用文本文件（txt）保存数据
文本文件（txt）：这是最简单的数据保存方式，可以保存任何字符串数据。但是，文本文件不具有结构，不适合保存复杂的数据结构，如列表或字典。
with open('file.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, World!')读取数据也很简单：
# 读取数据
text = "" # 用于存储文件中的内容
with open("file.txt", "r") as f:
text = f.read() # 读取文件中的所有内容
print(text) # Hello, World!使用JSON保存数据
JSON文件：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易地读写数据。JSON对于保存复杂的数据结构，如列表或字典，非常有用。
import json # 导入json模块，内置模块，无需安装
# 需要保存的数据
dict = {
"name": "张三",
"age": 18,
}
list = [1, 2, 3, 4, 5]
with open("dict.json", "w") as f:
# dict: 需要写入的数据
# f: 文件对象
# ensure_ascii=False: 不使用ASCII编码，即支持中文
# indent=4: 缩进4个空格，美化输出
json.dump(dict, f, ensure_ascii=False, indent=4) # 将dict写入文
with open("list.json", "w") as f:
json.dump(list, f) # 将list写入文件json.dump是Python的json模块中的一个函数，它用于将Python对象编码成JSON格式并写入到文件中。
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)它的基本语法如下（具体访问json — JSON 编码和解码器 — Python 3.12.3 文档）：
读取数据：
# 读取数据
with open("dict.json", "r") as f:
dict = json.load(f) # 读取文件中的数据
print(dict)
with open("list.json", "r") as f:
list = json.load(f) # 读取文件中的数据
print(list)使用CSV储存数据
CSV文件：CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它将每行数据分割成多个字段，通过逗号分隔。CSV文件可以被大多数的电子表格软件，如Microsoft Excel和Google Sheets，直接打开。
import csv # 导入csv模块，内置模块，无需安装
title = ["Name", "Age"] # 表头
data = [["John", "30"], ["Jane", "25"], ["Tom", "22"]] # 数据
with open("data.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f) # 创建一个csv写入对象
writer.writerow(title) # 写入表头，witerow只能写入一行
writer.writerows(data) # 将data写入文件，writerows可以写入多行读取数据：
# 读取数据
with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f) # 创建一个csv读取对象
for row in reader: # 逐行读取
print(row)使用pandas储存CSV数据
除了使用内置的csv库，还能使用第三方库：pandas
# 安装pandas模块
pip install pandas储存数据：
# 使用pandas写入和读取csv文件
import pandas as pd # 导入pandas模块，需要安装
data = {"Name": ["John", "Jane", "Tom"], "Age": [30, 25, 22]} # 创建一个字典数据
data = [
{"Name": "John", "Age": 30},
{"Name": "Jane", "Age": 25},
{"Name": "Tom", "Age": 22},
] # 创建一个列表数据
# 上面两种方式都可以达到同样的效果
df = pd.DataFrame(data) # 创建一个DataFrame对象，使用data数据
df.to_csv(
"data.csv", index=False, encoding="utf-8"
) # 将数据写入文件，index=False表示不写入行索引，encoding="utf-8"表示使用utf-8编码读取数据：
# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv") # 读取文件中的数据
print(df)效果如下：
Name Age
0 John 30
1 Jane 25
2 Tom 22作者：“猿”谋人
