python OpenCV 库中的 cv2.Canny() 函数来对图像进行边缘检测，并显示检测到的边缘特征

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('4.png')

# 使用 Canny 边缘检测算法提取边缘特征
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示边缘特征
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码解析：

1. 导入 OpenCV 库：

   import cv2

1. 加载图像：

   image = cv2.imread('4.png')

这行代码使用 cv2.imread() 函数加载名为 "4.png" 的图像文件。

1. 使用 Canny 边缘检测算法：

   edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

cv2.Canny() 函数是 OpenCV 中常用的边缘检测算法。它接受两个参数：

Canny 算法使用这两个阈值来过滤边缘特征。低于低阈值的边缘特征会被忽略，高于高阈值的边缘特征会被保留。介于两个阈值之间的边缘特征则根据其连接情况来判断是否保留。

1. 显示边缘特征：

   cv2.imshow('Edges', edges)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

代码运行结果：

运行这段代码后，会弹出一个窗口，显示 "4.png" 图像的边缘特征。

一些建议：

作者：U盘失踪了