自动化测试神器：Python之Pytest库入门使用

自动化测试神器：Python之Pytest库入门使用

1 pytest简介、安装和用例运行

1.1 pytest简介

1.2 Pytest安装

1.3 pytest如何运行用例？

2 pytest的setup、teardown特性

3 pytest如何进行用例断言？

4 pytest中的fixture特性

4.1 fixture简介

4.2 fixture参数

4.3 示例说明

5 pytest如何跳过用例执行？

6 pytest的mark特性

7 pytest参数化如何使用？

7.1 parametrize方法

7.2 使用方法

8 总结及说明

本文写作思路和建议：
1、本文从Python的Pytest库基本安装使用开始讲起，详细说明pytest如何操作，如何快速入门？
2、同时说明了pytest的常用特性，如何在自动化测试中进行应用，达到应有的测试效率？
3、建议：阅读本文基本可以掌握Pytest的用法，另外学习的时候建议和Unittest库进行对比着使用，将会达到更好的效果。

1 pytest简介、安装和用例运行

1.1 pytest简介

pytest是Python的一个单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似；

pytest比unittest框架使用起来更简洁，效率更高，而且特性比较多，也就非常的灵活；

比如pytest常用的特性有：

① 对case可以进行设置跳过，也可以进行标记（比如失败等）；
② 可以重复执行失败的case；
③ 可以兼容执行unittest编写的case；
④ 有很多第三方的插件，比如报告allure等；
⑤ 支持持续集成；
⑥ 和unittest一样支持参数化，但Pytest方法更多，更灵活；
。。。

1.2 Pytest安装

直接使用命令即可：

pip install -U pytest

可以使用以下命令查看pytest的版本号：

pip show pytest

需要注意的是，pytest对于Python版本是有要求的，目前最新版本的pytest需要Python在3.8及以上版本。

1.3 pytest如何运行用例？

首先看下pytest运行用例规则：

A、文件名规则：test_*.py和 *_test.py命名的函数;
B、函数名规则：以test_开头的函数;
C、python包的规则：同python一样，包需要有__init__.py文件;
D、静默运行：以-q或-quiet参数进行静默运行函数；

运行方式：

1、通过文件名去运行，比如在代码中加if __name **== ‘**main__’:
pytest.main(“-s”, “test_mm.py”)；
2、通过命令行调用运行，直接用pytest -s test_mm.py；
3、直接匹配某个目录下所有符合规则的case去运行，比如pytest -vs，或者将规则写入pytest.ini文件中。

举个例子看下运行效果，以下脚本命名为test_mm.py：

# test_mm.py
# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

class TestClass:

    def test_you(self):
        y = "you"
        assert "y" in y

    def test_hai(self):
        h = "hai"
        assert "gg" not in h


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_mm.py"])

# 输出：
# test_mm1.py ..
# ============================== 2 passed in 0.08s ==============================

2 pytest的setup、teardown特性

pytest前置和后置就是告诉用例运行前应该做啥，运行完后应该做啥；

和unittest有一些方法是一样的；

pytest有十种前置和后置方法：

方法	运行级别	说明
setup_module()	模块级别	整个.py模块开始前只执行一次,如打开一次浏览器
teardown_module()	模块级别	整个.py模块结束后只执行一次,如关闭一次浏览器
setup_function()	函数级别	每个函数级别用例开始前都执行,此方法不在类中
teardown_function()	函数级别	每个函数级别用例结束后都执行,此方法不在类中
setup_class()	类级别	整个测试类开始前只执行一次,和Unittest基本一样
teardown_class()	类级别	整个测试类结束后只执行一次，和Unittest基本一样
setup_method()	方法级别	类里面每个用例执行前都会执行
teardown_method()	方法级别	类里面每个用例结束后都会执行
setup()	方法细化级别	类里面每个用例执行前都会执行
teardown()	方法细化级别	类里面每个用例结束后都会执行

咱们来看一个示例，文件命名为test_set_tear.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

def setup_module():
    print("setup_module：整个.py模块开始前只执行一次")

def teardown_module():
    print("teardown_module：整个.py模块结束后只执行一次")

def setup_function():
    print("setup_function：每个函数级别用例开始前都执行")

def teardown_function():
    print("teardown_function：每个函数级别用例结束后都执行")

def test_one():
    print("用例1")

def test_two():
    print("用例2")

class TestOne():

    def setup_class(self):
        print("setup_class：整个测试类开始前只执行一次")

    def teardown_class(self):
        print("teardown_class：整个测试类结束后只执行一次")

    def setup_method(self):
        print("setup_method：类里面每个用例执行前都会执行")

    def teardown_method(self):
        print("teardown_method：类里面每个用例结束后都会执行")

    def setup(self):
        print("setup：类里面每个用例执行前都会执行")

    def teardown(self):
        print("teardown：类里面每个用例结束后都会执行")

    def test_thr(self):
        print("用例3")

    def test_fo(self):
        print("用例4")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_set_tear.py"])

# 输出为：
# setup_module：整个.py模块开始前只执行一次
# setup_function：每个函数级别用例开始前都执行
# 用例1
# .teardown_function：每个函数级别用例结束后都执行
# setup_function：每个函数级别用例开始前都执行
# 用例2
# .teardown_function：每个函数级别用例结束后都执行
# setup_class：整个测试类开始前只执行一次
# setup_method：类里面每个用例执行前都会执行
# setup：类里面每个用例执行前都会执行
# 用例3
# .teardown：类里面每个用例结束后都会执行
# teardown_method：类里面每个用例结束后都会执行
# setup_method：类里面每个用例执行前都会执行
# setup：类里面每个用例执行前都会执行
# 用例4
# .teardown：类里面每个用例结束后都会执行
# teardown_method：类里面每个用例结束后都会执行
# teardown_class：整个测试类结束后只执行一次
# teardown_module：整个.py模块结束后只执行一次

4 passed in 0.14s

3 pytest如何进行用例断言？

pytest中的断言就使用assert即可；

pytest的常用断言方式有以下几种：

断言	说明
assert a	判断 a为真
assert not a	判断 a不为真
assert a in b	判断 b 包含 a
assert a == b	判断 a 等于 b
assert a != b	判断 a 不等于 b

看一个示例，把以下脚本命名为：test_assert.py:

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

class TestU():

    def test_f(self):
        a = 3
        b = 4
        s = a + b
        return s

    def test_func(self):
        assert self.test_f() == 7, "计算结果不是7"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_assert.py"])

# 输出为：
# test_assert.py ..               [100%]
# ================== 2 passed in 0.31s ====================

4 pytest中的fixture特性

4.1 fixture简介

和setup、teardown的区别是：fixture可自定义测试用例的前置条件

setup、teardown针对整个脚本全局生效，可实现在执行用例前后加入一些操作；

setup、teardown不能做到灵活使用，比如用例A先登陆，用例B不需要登陆，用例C需要登陆，这样使用fixture更容易实现功能。

4.2 fixture参数

参数原型：fixture(scope=“function”, params=None, autouse=False, ids=None, name=None):

关于参数解释如下：

参数	说明
scope	默认：function，还有class、module、package、session
autouse	默认：False，手动调用该fixture；为True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
params	一个可选的参数列表
ids	每个字符串id的列表
name	fixture的名称， 默认为装饰函数的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

4.3 示例说明

关于用法直接参考上边的参数说明即可；

这里我们用一个例子来进行说明，以下代码写入脚本test_mfixture.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

# 不带参数时默认scope="function"
@pytest.fixture
def case():
    print("这个是登陆功能！")

def test_one(case):
    print("用例1需要登陆,然后进行操作one")

def test_two():
    print("用例2不需要登陆,直接操作two")

@pytest.fixture
def case1():
    print("输入验证码")

def test_three(case):
    print("用例3需要登陆,然后操作three")

@pytest.mark.usefixtures("case", "case1")
def test_four(case1):
    print("先登录，再输入验证码，最后操作four")

@pytest.fixture(autouse=True)
def case2():
    print("所有用例都会调用case2")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_mfixture.py"])

# 输出为：
# test_mfixture.py::test_one                    所有用例都会调用case2
#                                              这个是登陆功能！
#PASSED                                        [ 25%]用例1需要登陆,然后进行操作one

#test_mfixture.py::test_two                    所有用例都会调用case2
#PASSED                                        [ 50%]用例2不需要登陆,直接操作two

#test_mfixture.py::test_three                  所有用例都会调用case2
#                                              这个是登陆功能！
#PASSED                                        [ 75%]用例3需要登陆,然后操作three

#test_mfixture.py::test_four                   所有用例都会调用case2
#                                              这个是登陆功能！
#                                             输入验证码
#PASSED                                       [100%]先登录，再输入验证码，最后操作four

#=========== 4 passed in 0.03s ==========

5 pytest如何跳过用例执行？

在Pytest中也提供了两种方式进行用例的跳过 skip、skipif；

pytest.skip()不同于pytest.mark.skip，pytest.mark.skip是作用于整个测试用例；而 pytest.skip()是测试用例执行期间强制跳过不再执行剩余内容；
和Python中break 跳出循环类似。

一个示例简单说明下，脚本命名为test_pytest_skip1.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest
import time

@pytest.fixture()
def start():
    print("打开浏览器，输入用户名和密码登陆")
    yield
    print("关闭浏览器")

def test_1(start):
    print("用例1......")
    i = 1
    while True:
        print(time.time())
        i += 1
        if i == 6:
            pytest.skip("打印5次时间后，第六次不再打印了~")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_pytest_skip1.py"])

# 输出为：
# test_pytest_skip1.py::test_1 打开浏览器，输入用户名和密码登陆
# SKIPPED (打印5次时间后，第六次不再打印了~)  [100%]用例1......
# 1668677189.0525532
# 1668677189.0525532
# 1668677189.0525532
# 1668677189.0525532
# 1668677189.0525532

# Skipped: 打印5次时间后，第六次不再打印了~
# 关闭浏览器


# ======== 1 skipped in 0.02s ===========

6 pytest的mark特性

pytest可自定义标记，即进行mark；

作用是把一个大项目自动化用例，划分多个模块，标明哪些是模块A用例，哪些是模块B的，运行代码时候指定mark名称运行就可以；

使用方法为：

@pytest.mark.自定义名称

一个示例，脚本为test_mark.py：

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

@pytest.mark.login
def test_login():
    print("用户登陆")

@pytest.mark.case_a
def test_case_a():
    print("执行用例a")

@pytest.mark.case_b
def test_case_b():
    print("执行用例b")

@pytest.mark.quit
def test_quit():
    print("用户退出")

运行规则如下：
1、运行一个标记：pytest -s -m login test_mark.py；
2、运行多个标记：pytest -s -m “login or case_a or case_b or quit” test_mark.py；
3、不运行某个标记，直接取反即可：pytest -s -m “not quit” test_mark.py

7 pytest参数化如何使用？

pytest允许在多个级别启用测试参数化；

pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能；

@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures；

pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展。

7.1 parametrize方法

参数说明：

parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)；

参数	说明	格式	备注
argnames	参数名称	字符串"arg1,arg2,arg3"	也可以list或者tuple
argvalues	参数值列表	val1,val2,val3	多参数用元组存放 (val1,val2), (val3, val4)
indirect	设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数	/	/
ids	用例的ID	字符串列表	ids的长度需要与测试数据列表的长度一致
scope	用于控制Fixture的作用范围	/	默认"function"

7.2 使用方法

示例如下，脚本为test_pytest_parametrize.py：

# -*- coding:utf-8 -*-
import pytest

@pytest.mark.parametrize("num, result", [("10 + 10", 20),
                                         ("30 - 10", 20),
                                         ("4 * 5", 20),
                                         ("40 / 2", 20)])
def test_case(num, result):
    print(f"num:{num}")
    print(f"result:{result}")
    assert eval(num) == result

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_pytest_parametrize.py"])

# 输出为：
# test_pytest_parametrize.py 
# num:10 + 10
# result:20
# .
# num:30 - 10
# result:20
# .
# num:4 * 5
# result:20
# .
# num:40 / 2
# result:20
# .

8 总结及说明

除了以上提及的，pytest还有其他很多特性，或者很多第三方插件，这里不再赘述了，比如有；

用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现；

pytest-HTML是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告；

为了重复执行用例，我们可以使用pytest-repeat插件；

pytest.ini是一个固定的文件，用来读取配置信息；

使用pytest-assume插件来解决多重断言；

pytest-xdist插件可以让自动化测试用例分布式执行，节省测试时间，属于进程级别的并发；

allure-pytest插件可以生成完美的自动化可视化报告。

作者：虫无涯