Spark中map函数使用指南：解决Python worker意外退出（崩溃）问题

目录

1. 版本异常处理

2. 环境变量异常

1. 版本异常处理

版本问题；

本编使用的是python12.exe解释器，解决问题，将python.exe版本降低即可，我这里降低到了python10.exe；

这是错误日志：

官方下载python解释器：Download Python | Python.org

下载好后在开发工具中（idea）去修改python解释器版本：

运行结果（map使用）：

2. 环境变量异常

给Spark设置环境变量（不设置的时候，控制台会报错，出现找不到python.exe解释器的情况）

字符串中输入当前项目python.exe解释器路径；

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import os

# 配置Spark环境变量
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = 'C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe'

# 检查PYSPARK_PYTHON路径
print(os.path.exists('C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe'))
# 检查PYSPARK_DRIVER_PYTHON路径
print(os.path.exists('C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe'))

作者：南石.