代码收藏家 Python、PyTorch与CUDA版本对应指南表
常见的Python和PyTorch版本对应关系。
| PyTorch版本 | 对应的Python |
| PyTorch1.0 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.1 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.2 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.3 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7 |
| PyTorch1.4 | Python 2.7，3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.5 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.6 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.7 | Python 3.5，3.6，3.7，3.8 |
| PyTorch1.8 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
| PyTorch1.9 | Python 3.6，3.7，3.8，3.9 |
常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。
|
Torch版本 |
可选的CUDA版本 |
支持的Python版本 |
| 2.0.1 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 2.0.0 | cu117，cu118 | cp38，cp39，cp310，cp311 |
| 1.13.1 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.13.0 | cu116，cu117 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.1 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.12.0 | cu113，cu116 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.11.0 | cu113，cu115 | cp37，cp38，cp39，cp310 |
| 1.10.2 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.1 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.10.0 | cu102，cu111，cu113 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.1 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.9.0 | cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.1 | cu101，cu102，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.8.0 | cu101，cu111 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.1 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38，cp39 |
| 1.7.0 | cu101，cu110 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.6.0 | cu101 | cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.1 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.5.0 | cu92，cu101 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.4.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37，cp38 |
| 1.3.1 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.3.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
| 1.2.0 | cu92 | cp35，cp36，cp37 |
作者：码韵
