解决Anaconda创建虚拟环境时的报错问题
创建虚拟环境出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED…报错
提示:看不懂报错时,可以ctrl+A复制报错内容的全文去百度翻译或者gpt中翻译报错原因
我的解决办法:
1.检查/更换网络连接:推荐更换手机流量尝试
[补充]检查网络是否稳定的方法
①打开cmd输入ping www.baidu.com(或者任何其他你常用的网站)并回车,如果响应时间稳定且没丢包(packet loss),则网络连接通常被认为是稳定的。
②打开cmd输入tracert www.baidu.com 并回车,如果没有超时或异常增加通常就是稳定的。
③检查防火墙是否关闭:打开控制面板——选择“系统和安全”下的“Windows 防火墙”——选择“启用或关闭 Windows 防火墙”——对于专用和公用网络设置,选择“关闭 Windows 防火墙(不推荐)”,然后点击“确定”
2.在.condarc文件里更换conda的镜像源
①打开.condarc文件:通常在用户的主目录下(如C:\Users\你的用户名),右键选择“用记事本打开”
②在 .condarc 文件中修改以下内容来更换镜像源(以清华大学的镜像源为例),修改完成后点击保存并关闭文件
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: true
如下图所示:
remote_read_timeout_secs: 1000.0
用于设置远程读取操作的超时时间为1000秒
这句话可加可不加,除非你在下载包时常遇到超时问题
③打开anaconda prompt输入conda config --set channel_priority strict
,使 conda 在搜索包时优先使用 .condarc 文件中指定的镜像源,然后会出现一长串内容……不用理它,在尾处输入y回车
④验证镜像源是否更换成功:输入conda config --show channels
,会显示 Conda 当前配置的镜像源列表,然后输入conda clean --all
清除 Conda 的包缓存,出现Proceed ([y]/n)?
时,输入y
电脑就会执行删除,如下图所示:
(1)更换镜像源后,建议清除 conda 的包缓存以避免使用旧的镜像源下载包
(2)修改 conda 镜像源后,通常不需要手动从镜像源网站下载扩展库。conda 会自动从你在 .condarc 文件中指定的镜像源拉取所需的包和库
⑤如果不放心,可以尝试安装一个包来测试新的镜像源是否工作正常,输入conda install -n base -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main numpy
——至此,我再次尝试创建虚拟环境的问题就解决了
除了清华大学的镜像源,还有其他一些常用的镜像源,如:
中科大https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
阿里云https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
豆瓣https://mirrors.douban.com/anaconda/pkgs/main/
成功创建环境后,简单理解命令
命令合集(持续更新版)
打开anaconda prompt,然后输入:
#清屏
cls
#列出所有环境
conda env list
# 创建虚拟环境(创建一个名为DL,python版本为3.8的虚拟环境)
conda create -n DL python=3.8
#删除环境(删除名为DL的虚拟环境)
conda remove -n DL --all
#进入环境(进入名为DL的虚拟环境)
conda activate DL
#退出环境(返回到base环境下)
conda deactivate
#列出当前环境下的所有库
conda list
#安装库(以安装pandas库、在清华镜像源下载为例)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
#若要指定下载2.2.2版本的pandas库,也可使用以下指令
pip install pandas==2.2.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
本文仅自用,若能帮到你不胜荣幸
作者:bilibia_1372