手眼标定精度实测:matlab与python实现,精度高达±1mm的视觉呈现

眼在手上的手眼标定(matlab+python)实测精度±1mm
  • 原理网上有很多教程,提供一个参考,就不详细阐述了,这里主要记录一下手眼标定的过程和代码。
  • 源码:https://gitee.com/Tavox/hand-eye-calibrate
  • 一、准备工作
  • 材料准备:标定板、相机、机械臂;
  • 做相机标定,同时记录拍照位机械臂位姿(images/pos.txt),照片放在images下;(笔者提供了标定的图片及数据)
  • 二、相机标定:
  • 使用matlab自带的相机标定工具箱进行标定,标定结果会输出到matlab工作区,需要将其保存至本地;
  • data = toStruct(cameraParams);
    % 保存变量到.mat文件
    save('cameraParams.mat', 'data');
    
    三、手眼矩阵计算:
    1. 运行hand_eye_calibrate.py;
  • 读取cameraParams.mat中的标定结果,并写入配置文件camera.ini;
  • 计算相机和机械臂末端变换矩阵至cam2end.txt;
  • 2. 注意
  • 需要注意机械臂位姿输出的格式,我这里用的输出格式为:
  • [x, y, z, rx, ry, rz]
    
    四、如何使用手眼矩阵
    1. 提供了一个基于AprilTag的定位方案,见get_target_pose.py;

    作者:rxen

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