Python入门热力图绘制：使用Matplotlib库实战指南

Python绘图入门：使用Matplotlib绘制热力图

热力图是一种用于显示数据密度或强度分布的图表类型。它通常用于展示二维数据的数值变化，通过颜色渐变来直观地表达数据的密度、频率或强度。在本篇博客中，你将学习如何使用Matplotlib绘制热力图，并探索如何对图表进行自定义和优化。

1. 安装Matplotlib

在开始绘制热力图之前，确保你已经安装了Matplotlib。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

2. 创建基本热力图

例如，我们使用一个表示某班级学生考试成绩的数据集，这些成绩分布在不同的科目和学生之间。以下是如何用Matplotlib绘制一个表示学生考试成绩的热力图。

示例数据集

假设我们有一个班级的学生，他们在五门课程（数学、物理、化学、生物、英语）中的考试成绩如下：

作者：AIDD Learning