代码收藏家技术教程 2024-09-02

Anaconda安装指南及常用命令详解：环境复制与迁移技巧，助力快速构建深度学习环境，单机与跨平台操作皆宜

安装及常用命令

安装

Windows

用国内镜像下载anaconda的安装包，末尾是"Windows-x86_64.exe"

镜像地址:Index of /

双击安装包，选择“Just me"–>不要选All users，否则可能出现安装虚拟环境时在系统盘，设置自己的安装目录，最好在C盘外如D盘，其他的推荐的打勾

linux

依然国内镜像下载anaconda的安装包,末尾是"Linux-x86_64.sh"，例如

安装命令

sh Anaconda3xxx-Linux-x86_64.sh

一直点击enter,授权键入yes

安装完成后添加系统路径

vim ~/.bashrc     # 修改配置文件,添加anaconda系统路径
export PATH=$PATH:/home/用户名/anaconda3/bin  # 这里的路径根据你的anaconda位置进行设置
source ~/.bashrc # 上一步完成退出后再执行

重启linux终端则会在命令终端左边出现"base"

查看版本

conda – V

查看安装了哪些包

conda list

查看存在哪些虚拟环境

conda env list

需要注意的是，conda如果安装在系统盘C盘外，环境理论上也在对应安装目录下的envs中，如果不是，需要重新设置环境安装目录，具体设置办法

删除虚拟环境：conda remove -n 环境名字 –all

打开C:/Users/用户名/.condarc

末尾添加

envs_dirs:
  - D:\Applications\anaconda\envs # 根据自己的安装目录设置
pkgs_dirs:
  - D:\Applications\anaconda\pkgs
  - C:\Users\用户名\.conda\envs

或者修改envs文件夹权限，右键点击文件夹属性–>对应Users下的所有权限都打勾

以上都不行，则卸载重装anaconda，很有可能之前选择的是All Users，选择Just me。

conda info -e 或conda info –envs

检查更新当前conda

创建虚拟环境

conda create -n <环境名字> python=x.x

<环境名字>–>写入你为环境取的名字比如pytorch

x.x是python版本如python=3.9

激活环境

conda activate <环境名字>

在windows上可以直接 activate <环境名字>

关闭虚拟环境

deactiavte <环境名字>

删除虚拟环境

conda remove -n <环境名字> –all

添加国内镜像如清华源

conda换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

pip换源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

删除环境中的某个包

conda remove –name <环境名字> <包名>

conda虚拟环境打包并复制

将现有的环境进行打包复制，供自己使用，方便快捷迅速搭建可用的环境，不需要自己重新下载和安装，需要注意：必须为同一系统比如都是ubuntu或者win11

1. 如果是当前anaconda下的环境复制–>同一用户下复制环境

conda create -n B –clone A # 经实验可行，很方便推荐使用

A是需要复制的环境

B是复制后为环境取的新名字

复制运行一般较慢，但相对于重新安装代价一般是可以接受的

会弹出一些error，但是不管他，最终通过激活新环境后，运行python命令也可以执行

2. 如果是将某一安装anaconda路径下的复制到现在个人使用的新anaconda安装路径下

使用场景：Linux服务器上A用户安装的anaconda下有一个虚拟环境env1，现在B用户想要将A用户anaconda下的虚拟环境env1复制到他的anconda目录下

假设A用户的环境：/home/A/anaconda3/envs/env1

将env1复制到B用户的anaocnda下：/home/B/anaconda3/envs/env2

ubuntu创建新用户

假设我们ubuntu原始用户为A,这里用ubuntu创建新用户B

切换为root用户

su–>输入密码

adduser <username>新建用户

adduser <username> sudo # 将用户添加到sudu组

退出当前的用户

exit

su <username>切换到新用户

另外一种是使用useradd创建用户，但是不会在/home目录下自动创建与用户名同名的用户目录

su #切换为root用户获取管理员权限用于新建用户
useradd <username> #新建用户（如用户名为username）
passwd <username> #为该用户设定登录密码
usermod -s /bin/bash <username> #为该用户指定命令解释程序（通常为/bin/bash）
usermod -d /home <username> #为该用户指定用户主目录
cat /etc/passwd #查看用户的属性

删除用户

su # root用户权限下才能删除用户

deluser <username>

conda直接命令复制

直接采用conda命令，但是最好确保两个用户安装的是同一版本的anaconda，适用于同台电脑不同用户

在B用户下：conda create –name env2 –clone /home/A/anaconda3/envs/env1 # 经实验可行，推荐使用

这里A用户：xionglang，B用户：xionglang007，需要将A用户下的虚拟环境llm迁移复制到B用户下的环境中

conda create --name llm --clone /home/xionglang/anaconda3/envs/llm/

可以看到B用户已经有了llm虚拟环境，我们激活后，并验证下成功

文件复制打包环境

采用纯复制法：本质是将环境文件夹的内容复制到新环境下,此方法适合用于两台电脑的不同用户

A用户下导出env1，这里A用户为xionglang, env1为llm

将环境导出为tar包

tar命令

打包压缩：tar -cvf <archive_name>.tar file或dir

gz文件：tar -czvf <archive_name>.tar.gz file或dir

bz2文件：tar -cjvf <archive_name>.tar.bz2 file或dir

xz文件：tar -cJvf <archive_name>.tar.xz file或dir

解压：tar -xvf <archive_name>.tar #解压到当前目录

gz文件：tar -xzvf <archive_name>.tar.gz

bz2文件：tar -xjvf <archive_name>.tar.bz2

xz文件：tar -xJvf <archive_name>.tar.xz

解压到其他目录：tar -xvf <archive_name>.tar -C /dir

方法1：直接将该文件夹复制到新用户的环境下

此时在新用户下,conda env list不会显示新环境

为新环境添加目录：conda config –append envs_dirs /home/B/anaconda3/envs

注意：对于ubuntu系统，直接cp复制到新用户的环境，需要在修改对应环境的pip,pip3配置，将pip文件里的旧的环境路径，改为新的环境对应的路径(画红圈的路径，改为新环境路径，否则无法进行pip安装）

vim /home/B/anaconda3/envs/env2/bin/pip
vim /home/B/anaconda3/envs/env2/bin/pip3

方法2：使用conda-pack命令打包–>经实验可行，比较方便

pip install conda-pack

conda pack -n <env1> # 最好不要在env1环境下使用此命令

该命令会将env1环境打包成env1.tar.gz的压缩文件，并保存在当前路径

将env1.tar.gz复制到新电脑上，在新电脑用户下的anconda3/envs目录下新建env2目录，并将env1.tar.gz解压到新电脑用户下的anconda3/envs/env2目录下,假设env2为llm_copy

tar -xzvf env1.tar.gz -C /home/xionglang007/anaconda3/envs/llm_copy

conda env list可以直接

方法3：导出environment_name.yml文件是不同的平台和操作系统–>未实验

conda env export > environment.yml

在新电脑上，利用生成的environment_name.yml 文件复现环境：conda env create -f environment.yml

conda base默认环境位置更改

问题描述：在ubuntu 服务器上，有一个conda默认的base环境在位置A上，例如/use/local/anaconda3，现在新用户重新安装了一个anaconda，在位置B上，例如/data2/xl/anaconda3上，现在希望将conda默认的base环境改变到位置B上，

解决办法：需要修改环境变量才行，但注意不是修改.bashrc，而是修改/etc下的profile文件

将anconda环境变量从位置A(本文为/use/local/anaconda3）变为位置B（本文为/data2/xl/anaconda3）

sudo vim /etc/profile
export ANACONDA_HOME=/data2/xl/anaconda3
export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH

保存并关闭，再通过source命令生效

source /etc/profile

验证环境变量

echo $ANACONDA_HOME

输出新的环境变量

anaconda3整个目录移动或复制迁移至新环境

类似conda cp复制，只需要修改anaconda3目录下的一些配置文件，将原先的旧的路径更改为新环境的路径即可，具体修改文件如下

vim /your/path/to/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
vim /your/path/to/anaconda3/bin/conda
vim /your/path/to/anaconda3/bin/activate
vim /your/path/to/anaconda3/bin/deactivate
vim /your/path/to/anaconda3/bin/pip
vim /your/path/to/anaconda3/bin/pip3
vim /your/path/to/anaconda3/bin/conda-env
vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc

注意：如果出现安装新环境不在对应的位置除了上述的配置外，还需检查.condarc的配置，即env_dir是否设置正确，可以利用命令find ~ -name ".condarc"，再利用vim去编辑与修改condarc文件！

作者：Walker@Bruce Lee