Python项目打包与依赖管理详解指南

在Python开发中，python文件需要在安装有python解释器的计算机的电脑上才能运行，但是在工作时，我们需要给客户介绍演示项目功能时并不一定可以条件安装解释器，而且这样做非常不方便。这时候我们可以打包项目，用于给客户展示项目。

在python开发中正确管理依赖包和打包项目是非常重要的。本文将介绍如何使用pip（Python包管理工具）和虚拟环境来管理和打包Python项目。

一、pip：Python包管理工具

pip是Python的包管理工具，用于管理项目所使用的依赖包。它允许你轻松地安装、更新和卸载Python包。

在 Python 中，如果你希望通过 'pip' 下载各种模块，并且需要更换镜像源来加快下载速度，可以使用 'pip' 的 ' -i ' 选项来指定不同的镜像源。以下是如何进行操作的步骤：

1. 选择一个镜像源: 你可以选择一个适合你地区的镜像源。常用的镜像源包括：
  清华大学镜像: ' https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  '
  中国科技大学镜像: '  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple  '
  阿里云镜像: '  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  '

2. 如果需要永久更换镜像源: 你可以通过修改 ' pip ' 的配置文件来设置默认的镜像源。配置文件通常位于以下路径之一：
Windows: ' %USERPROFILE%\pip\pip.ini '
macOS/Linux :  ' ~/.pip/pip.conf '

   在配置文件中添加以下内容来指定镜像源：
   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   替换 ' index-url ' 的值为你选择的镜像源 URL。

这样，你就可以通过指定镜像源来加快模块的下载速度。

虚拟环境的重要性

在开始打包之前，我们需要强调虚拟环境的重要性：

每个项目应该使用独立的虚拟环境
所有依赖包应该在虚拟环境中安装
这样可以避免不同项目之间的包冲突

二、设置pip镜像源

我们可以在官网上下载，但是官网下载非常缓慢，下图有官网地址：https://pypi.org/

为了加快下载速度，我们可以使用国内镜像源：

这里我们就需要像前文说的一样先修改pip镜像源

如果需要永久改镜像源，这里我已经为大家打包好了一个国内镜像的文件，分享在百度网盘，这里有链接点击链接前往下载：

通过百度网盘分享的文件：pip.rar
链接:https://pan.baidu.com/s/1SYKCFXTRSPSds1UHFmiugQ?pwd=abbq 
提取码:abbq

下载完以后把"pip"文件夹放在用户家目录（如 "C:\Users\Administrator"）下，就像我这样：

三、常用pip命令

在学习打包之前，我们先一起学习几个简单的pip命令，相信各位都使用pip命令打包项目了，大概都应该在使用pycharm进行python开发了吧，pip命令我就在pycharm的终端上运行了：

1. 列出已安装的包：

pip list

2. 安装包：

   pip install 包名

 例如："pip install pyinstaller"，而"pyinstaller"就是我们一会打包需要安装的模块，大家可以安装一下。

使用国内镜像网站以后我们安装会快很多：

3. 查看包信息：

   pip show 包名

这会显示包的依赖项（Requires）和官网（Home-page）等信息。

点击这个链接可以前往官网，虽然没什么用就是了：

4. 卸载包：

   pip uninstall 包名

 注意：这不会自动卸载依赖包。下面分别是卸载结束的样子、卸载之前的list展示、卸载之后的list展示，可以看见卸载前的"pyinstaller"在卸载后没了，但是它的依赖包还在。

四、使用PyInstaller打包Python程序

PyInstaller是一个流行的Python打包工具。以下是使用步骤：

1. 安装PyInstaller：

 pip install pyinstaller

2. 打包Python程序：

   pyinstaller -F your_script.py

这将创建一个单独的可执行文件。我这里用我写的学生管理系统当作例子操作：

运行结束：

前往文件夹：

四、注意事项

确保在虚拟环境中进行所有操作

打包前检查所有依赖是否正确安装

测试打包后的程序，确保它在目标环境中正常运行

通过遵循这些步骤和最佳实践，你可以有效地管理Python项目的依赖，并成功地将你的Python程序打包成可执行文件。记住，良好的包管理和虚拟环境使用是Python开发中的关键技能。

作者：稿子不爱