Python图像处理技术：增强模糊文字清晰度的方法实现

要使用Python进行图像修复以将模糊的文字变得更加清晰，可以采取以下步骤：

导入所需库：首先，确保已安装并导入OpenCV、NumPy等必要的库。

先来看一下效果，下面是一张网络架构图，在未处理前，图片中的文字不够清晰，如果用在PPT中效果不是很好：

下面来看一下经过Python程序处理后的效果：

可以看出，图片质量明显有所好转，图中的文字也更加清晰。

以下为Python关键代码片段：
 

# 读取原始图像
image = cv2.imread('11.png')
# 创建高斯模糊器对象并应用于图像
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
# 对降噪后的图像进行锐化处理
enhancer = ImageEnhance.Contrast(Image.fromarray(image))
sharp_img = enhancer.enhance(2)  # 锐化系数可以根据实际情况调整
# binary_img = Image.fromarray(np.uint8(sharp_img))
sharp_img.save('out.jpg')
imgout = cv2.imread('out.jpg')

# 显示处理后的图像
cv2.imshow("Modified Image", blurred_image)
cv2.imshow("Modified Image1", imgout)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

本代码亲测有效，这段程序的效果文字变清晰了，但是发现处理后的图片的颜色有发生改变。如果想保持原图的颜色不变，需要在保存图片的时候使用cv2.imwrite保存输出图片。以下是生产清晰图片颜色不变的效果：

注：本文中图片只为示意，来源于网络，如有使用不当，请联系作者。

作者：urhero