代码收藏家技术教程 2024-09-22

Python办公：从PyInstaller到Nuitka的全方位对比——Python脚本打包成exe全攻略

[Python办公]Python脚本打包成exe全攻略：从PyInstaller到Nuitka的全方位对比

针对将 Python 项目打包成单独的 .exe 文件，除了 PyInstaller，还有其他多种工具和方案可供选择。下面列出了几种常用的打包工具，并对它们进行了详细的对比，包括它们的优劣势：

1. PyInstaller

PyInstaller 是最常用的 Python 应用打包工具之一。

优势：

支持多平台：支持 Windows、macOS 和 Linux。

简单易用：通过简单的命令行操作即可打包。

丰富的自定义选项：可以通过命令行参数配置，比如将项目打包为单文件、隐藏控制台等。

内置支持常见的库：对 tkinter 等图形库有良好的支持，不需要额外的配置。

广泛使用：拥有大量的用户社区和文档支持，遇到问题时容易找到解决方案。

劣势：

打包文件较大：打包后生成的 .exe 文件通常较大，因为所有的 Python 运行时和依赖库都包含在内。

可能遇到依赖问题：对于复杂的项目，可能会遇到 PyInstaller 无法自动检测所有导入库的问题，需要手动配置 --hidden-import。

启动时间较慢：打包后的程序启动时间会比原始 Python 脚本稍长。

适用场景：

适合大多数 Python GUI 程序打包，特别是需要支持跨平台的情况。

2. Py2exe

Py2exe 是另一个专门用于将 Python 程序打包成 Windows .exe 文件的工具。

优势：

专注于 Windows 平台：仅适用于 Windows，因此对 Windows 的支持更加完善。

相对较小的文件：打包后的文件大小比 PyInstaller 更小。

较长的历史：Py2exe 是历史最悠久的 Python 打包工具之一，有稳定的用户群体。

劣势：

只支持 Windows：无法用于其他操作系统（例如 macOS 和 Linux）。

配置复杂：比 PyInstaller 更难配置，特别是在处理第三方库时。

不再活跃维护：更新频率较低，最新版本不支持 Python 3.6 以上的版本，可能不适合未来的 Python 版本。

适用场景：

如果你只需要在 Windows 上打包并且希望生成的文件较小，Py2exe 是一个较好的选择，但考虑到更新问题，不推荐用于现代 Python 项目。

3. cx_Freeze

cx_Freeze 是一个跨平台的 Python 打包工具，能够生成独立的可执行文件。

优势：

跨平台支持：支持 Windows、macOS 和 Linux。

支持现代 Python：支持最新的 Python 版本。

对第三方库支持好：对 tkinter 和其他常见的库支持良好。

劣势：

配置稍复杂：需要创建一个 setup.py 文件来定义打包的配置。

打包文件较大：和 PyInstaller 类似，cx_Freeze 生成的 .exe 文件会比较大，因为它也打包了整个 Python 运行时和所有依赖。

适用场景：

适用于需要在多个操作系统上部署的 Python 项目，适合那些愿意编写一些配置文件以实现更灵活打包的用户。

4. Nuitka

Nuitka 是一种将 Python 转换为 C 的编译器，并生成可执行文件。

优势：

更高效：生成的二进制文件通常比其他工具更高效，运行速度更快，因为 Nuitka 会将 Python 代码编译为 C，然后再生成二进制文件。

文件较小：生成的文件通常比 PyInstaller 和 cx_Freeze 打包的文件更小。

支持多平台：支持 Windows、macOS 和 Linux。

劣势：

编译时间较长：相比其他工具，编译时间会较长，特别是对于大型项目。

复杂性：由于其编译原理，使用 Nuitka 的学习曲线更陡，需要更多的配置和理解。

支持问题：虽然支持绝大多数 Python 特性，但对于某些动态特性（如热加载、动态导入）可能支持不如 PyInstaller 完善。

适用场景：

适合对性能要求较高的 Python 项目，以及希望生成较小文件并且愿意接受较长编译时间的场景。

5. PyOxidizer

PyOxidizer 是一个相对较新的打包工具，允许将 Python 打包成 .exe 或其他可执行文件。

优势：

高性能：可以将 Python 解释器和应用程序打包成一个单一的可执行文件，并且通过 Rust 编写，性能较好。

文件较小：生成的可执行文件相对较小，特别是与 PyInstaller、cx_Freeze 相比。

内嵌解释器：能够将 Python 解释器嵌入到应用程序中，减小了依赖的复杂性。

劣势：

学习曲线较陡：与 PyInstaller 等工具相比，PyOxidizer 更复杂，需要了解 Rust 编译链的工作方式。

支持不够广泛：虽然其功能强大，但社区支持相对较小，文档和示例相对较少。

适用场景：

适合需要高性能和较小打包体积的场景，尤其是对技术要求较高的用户。

工具对比总结

工具	跨平台	文件大小	性能	易用性	支持程度	适用场景
PyInstaller	是	大	中	高	强	最常用的通用工具，支持大多数场景
Py2exe	否	中	中	低	低	仅适用于 Windows，适合小型应用程序
cx_Freeze	是	大	中	中	强	适合跨平台应用，但需要较多配置
Nuitka	是	小	高	低	中	适合对性能要求高的场景，生成文件较小
PyOxidizer	是	小	高	低	中	适合高级用户，生成高效且体积小的文件