代码收藏家 VS Code中如何配置Anaconda Python环境指南
VS Code 配置 Anaconda Python 环境
董同学是使用 PyCharm 进行 python 开发的老选手了，但同事们都在用 VS Code。为了更好的和大家交流，转身投入 VS Code 的怀抱（当然我都要）。当我兴致盎然打开 VS Code 软件，真丝滑（PyCharm 打开速度看电脑），结果发现，我环境呢，我解释器呢…。这也难不倒咱，肯定也难不倒广大同学（如果有，那肯定是打开的方式不对），反正我是如下这么打开的。
文章目录
前言
在 Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 环境进行 Python 开发，可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虚拟环境功能，同时享受 VS Code 提供的强大开发工具和调试功能。。
一、安装 Visual Studio Code 和 Anaconda
首先，确保已经安装了 VS Code 和 Anaconda（Miniconda 也可以）。如果没有，请分别从 Visual Studio Code 和 Anaconda 官网下载并安装。
二、创建或激活 conda 环境
本文以 Miniconda 为例。
Windows系统在开始菜单搜索 Anaconda Prompt 并打开：
打开 Anaconda Prompt，创建或激活你想要使用的 conda 环境。命令行输入：
# 创建新的 conda 环境，其中 py3.9 是自定义的虚拟环境名称
conda create --name py3.9 python=3.9 -y
# 激活环境
conda activate py3.9
记住自定义的虚拟环境名称 py3.9 。
三、VS Code 安装 Python 扩展
打开 VS Code，安装 Microsoft 提供的官方 Python 扩展：
- 打开 VS Code
- 点击左侧活动栏中的扩展图标（四个小方块的图标）
- 在搜索栏中输入 Python
- 找到由 Microsoft 提供的 Python 扩展，并点击 Install 进行安装
等待安装结束，如下：
四、配置 VS Code 使用 Anaconda 环境
- 打开
VS Code，并打开你要开发的工作区或文件夹，比如桌面新建一个hello_vscode文件夹
- 按快捷键
Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入并选择Python: Select Interpreter
- 在弹出的列表中，选择你的 Anaconda 环境（例如 py3.9）
（如果第3步可以选择我们的虚拟环境，则可以跳过4、5、6步骤。）
- 如果没有看到虚拟环境，点击
Enter interpreter path并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径，通常是： - Windows系统:
C:\Users\用户\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe - MacOS/Linux:
/Users/用户/anaconda3/envs/py3.9/bin/python
如果安装的是 miniconda，虚拟环境的 python 路径可能不同：
- 点击
Enter interpreter path并浏览到 Anaconda 环境中的 Python 可执行文件路径：
- 选中 Python 可执行文件
确认后就配置好了想要的虚拟环境。
- 验证环境配置
在 VS Code 中打开一个新的终端窗口，输入 python 版本检查命令：
python --version
确保终端使用的是你选择的 Anaconda 环境：
正确显示虚拟环境对应的 Python 版本号，即配置成功。
五、运行第一个 python 程序
代码如下（示例）：
print("Hello VS Code!")
总结
欢迎点赞评论，指出不足，笔者由衷感谢！~
作者：AI算法董同学
