代码收藏家 第三章-回归预测法：一元线性回归和多元线性回归分析-带例题（Python&Excel）
目录
一、一元线性回归
P70-7.
1、付款时间与所购商品价值之间是否存在显著的相关关系。
表 1 回归统计表
图 1 付款时间与所购商品之间的关系图
2、计算回归模型，并做相关统计检验。
表 2 方差分析表
表 3 回归系数表
（1）回归系数的显著性检验（t检验）
（2）回归模型的显著性检验（F检验）
3、构造付款时间为3分钟时，所购商品的置信度为99%的置信区间。
(1)通过Python计算
(2)通过Excel计算：
二、多元线性回归
P71-11.
1、计算回归模型参数估计值。
表 4回归系数表
2、计算可决系数。
表 5回归统计表
3、计算D-W统计量。
（1）通过Python求解得出D-W统计量。
编辑 （2）通过excel计算：
4、设x1=5,x2=6，构造Y的置信度为95%的预测区间。
（1）使用Python计算得出预测区间。
（2）通过excel计算得出预测区间：
附件
1、可视化
一、一元线性回归
P70-7.
某超市顾客的付款时间与所购商品之间的关系数据如下表所示：
|
付款时间( |
作者：kaka_R-Py
