【医学影像数据处理】 Dicom 文件格式处理汇总二（Python格式转换）

在医学影像的数据存储领域，是存在一定的行业标准的。X光、CT机器等等医疗器械等生产企业，会依据行业标准，对采集的数据进行规范化的存储。

这里面就包括了大名鼎鼎的DICOM 3.0协议，上述的摄影形式大部分也都是以这种形式进行存储和传播的。

但是呢，在医学领域进行数据处理的时候，经常会遇到除DICOM外其他的数据形式，比如常见的 .nii、.npy、.npz、.mhd、.raw等等格式，千奇百怪，五花八门。

还有就是常见的日常图像存储的图像格式，比如 .jpeg、.png 、.bmp等等格式，这种格式下我们可以轻而易举的用电脑中的图像软件打开，这也是最方便我们查看的图像存储格式。

本系列就留作一个笔记本，主要记录上述医学影像的数据存储形式，以及数据间的转换，希望对初次接触的你，有所帮助。本文就对dicom文件，进行数据读取、存储等等的操作，都会汇总到这篇博客下。

一、导言

DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）数据格式， 数据存储形式是一个存储信息比较丰富的文件格式，也是医学领域专业的数据格式。存储的不仅仅有图像数组信

作者：钱多多先森