pycharm+pytorch+anaconda3+python+opencv-python的深度学习环境配置
写在前面:
本篇文章是作者在进行本科完成srtp项目时进行深度学习环境配置的一些归纳总结,所以对于其中的步骤是只知其然而不知其所以然,故无法对于问题做出解答,还请谅解。
配置信息:
系统:Win11
安装版本:Anaconda3 2024.06
Pycharm community 2024.1.4
Python 3.12.4
opencv-python 4.10.0.84
Pytorch CUDA 12.1
安装步骤:
Anaconda3:
首先,Anaconda是什么。Anaconda 是一个流行的开源Python和R语言的发行版,旨在进行科学计算(数据科学、机器学习应用、大数据处理和可视化等)。它提供了一个易于安装、高性能的Python环境,以及一组预先安装的科学包和库,使得用户可以方便地进行数据分析和科学计算。
了解完什么是Anaconda以后正式开始安装的教学。
1.打开Anaconda官网(Anaconda | The Operating System for AI)
点击右上角的Free Download。如图1所示
图1
因为前几次官网下载时,出现了下载速度过慢等错误,所以在本次安装中,作者选择的是联想应用商店中自带的Anaconda3。
2.打开安装包,开始安装。
在Install for处选择 ALL USER。设置完安装路径后,将下一步中的三个选项全部勾选,同时记住当前anaconda对应的python版本号,示意图如图2(图片源自B站 机器学习算法应用实战 2024最新安装anaconda及pycharm教程【深度学习环境配置 | 安装包】 2024.07.27 中的截图)
图2
随后一键next,直至安装完成。
3.环境配置
在任务栏中搜索环境变量,将出现系统属性,点击其右下角的环境变量,然后点击用户变量中的path进行编辑,创建5个环境变量,代码如下,结果如图3,随后点击确定(一定记得点!!!)
E:\anaconda3
E:\anaconda3\Scripts
E:\anaconda3\Library\bin
E:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
E:\anaconda3\Library\usr\bin
图3
注意:变量中输入的路径为自己的安装路径,即只有anaconda3以前的路径是不同的。
Python:
1.打开官网(Welcome to Python.org)
点击Download,选择对应版本下载,作者选择的是3.12.4,如图4所示
图4
同样由于下载速度的限制,作者选择的是联想应用商店中的python。
2.打开安装包,开始安装
首先在第一面选择,勾选Add python.exe to path ,然后点击Customize installation(自定义安装)。一键next 到 Advanced Options界面是,勾选第一个勾,随后选择安装路径。
3.检查是否安装完成
Win + R后输入cmd,在命令提示符中输入以下字符,查看安装的版本。
python -V
conda -V
成功的输出结果应该如图5所示。
图5
创建虚拟环境以及安装Pytorch:
点击开始,输入cmd,点击以管理员身份运行,随后输入
conda init cmd.exe
对命令提示符进行初始化,然后以管理员身份重启终端。
输入
conda create -n name python=3.12.4
其中name表示要创建的虚拟环境的名字,python后面跟对应的python版本号。如果想删除已有的虚拟环境,可以输入conda env list 查找出已有的环境名,随后conda remove -n name –all.
接下来激活虚拟环境。输入
conda activate name
随后打开浏览器,转到(PyTorch) ,点击Get Started,选择自己要安装的Pytorch版本,作者这里选择的是:
复制最后一行中的命令,粘贴到命令提示符中,在要安装的虚拟环境中执行。由于网速限制,可能会出现下载过程中报错的现象,读者可以尝试多重复几次相同的命令,它会接着上次报错时的进度继续安装。
党命令提示符出现 done的提示后,输入python,随后执行以下python代码。
import torch
torch.__version__
安装成功会会返回对应的版本号。结果如图6所示。
图6
Opencv-python:
在应用中,寻找Anaconda3,点击其中的Anaconda Prompt
依次输入
磁盘名:
cd 要进入的文件夹名
使得其进入anaconda3中的Scripts文件夹中。接着输入
pip install --user opencv-python==版本号
//不输入==版本号默认为最新版本;--user表示以管理员的身份运行,如果本身就是以管理员身份打开的Prompt就可以不输入
//如果下载过慢,可以尝试使用镜像,下面只给出清华源镜像下载示例,其他源只需要改变网址。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
在作者的安装过程中,多次出现因下载过慢而出现的报错,读者可以重复执行几次代码直到下载成功。或者如上文所说通过镜像下载,但是下载之前需要注意镜像有无所需版本,例如截至2024/8/6,清华源中没有opencv-python的4.10.0版本。
输入python后,输入
import cv2
cv2.__version__
若成功输出版本号,则说明安装成功,随后输入exit()退出。
接着同样的方法安装opencv-contrib-python.
Pycharm:
1.打开官网(Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains)
下载社区版安装包。同样由于下载速度限制,作者是通过联想应用商店安装的。
2.运行安装包
选择好安装路径后,一键next直到,以下界面,然后将四个选项全部勾选,如图7所示。
图7
按要求重启后,即可创建工程项目。
3.创建工程项目
如下图所示创建项目即可
图8
文章如有错误,还请不吝赐教!!!
作者:Lankee(GISer版)