代码收藏家技术教程 2024-10-21

6.Python 函数进阶（函数多返回值、函数多种传参方式、匿名函数）

一、函数多返回值

1、具体实现

def test_return():
    return 1, 2

x, y = test_return()

print(x)
print(y)

输出结果

1
2

2、解析

按照返回值的顺序，用对应顺序的多个变量接收，变量之间用逗号（,）隔开

支持返回不同类型的数据

二、函数多种传参方式

1、位置参数

（1）基本介绍

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

注：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

（2）基本使用

def user_info(name, age, gender):
    print(f"您的名字是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

user_info("jack", 20, "男")
user_info("mery", 18, "女")
user_info("tom", 25, "男")

输出结果

您的名字是：jack，年龄是：20，性别是：男
您的名字是：mery，年龄是：18，性别是：女
您的名字是：tom，年龄是：25，性别是：男

2、关键字参数

（1）基本介绍

函数调用时通过“【键】 = 【值】”形式传递参数

关键字函数可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求

注：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

（2）基本使用

def user_info(name, age, gender):
    print(f"您的名字是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

# 关键字传参
user_info(name = "jack", age = 20, gender = "男")

# 关键字传参，可以不按照固定顺序
user_info(age = 18, name = "mery", gender = "女")

# 可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且对应参数位置
user_info("tom", age = 25, gender = "男")

输出结果

您的名字是：jack，年龄是：20，性别是：男
您的名字是：mery，年龄是：18，性别是：女
您的名字是：tom，年龄是：25，性别是：男

3、缺省参数

（1）基本介绍

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值

当调用函数时没有传递参数时，就会使用默认是用缺省参数对应的值

注：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用

（2）基本使用

def user_info(name, age, gender, vipLevel = 0):
    print(f"您的名字是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}，vip 等级是：{vipLevel}")

user_info("jack", 20, "男")
user_info("mery", 18, "女", 1)
user_info("tom", 25, "男", 2)

输出结果

您的名字是：jack，年龄是：20，性别是：男，vip 等级是：0
您的名字是：mery，年龄是：18，性别是：女，vip 等级是：1
您的名字是：tom，年龄是：25，性别是：男，vip 等级是：2

4、不定长参数

（1）基本介绍

不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时会传递多少个参数（不传参）的场景

不定长参数的类型有位置传递和关键字传递

类型	说明
位置传递	所有参数都会被 args 变量收集，同时根据传进参数的位置合并为一个元组
不定长传递	参数是“【键】 = 【值】”形式的情况下, 所有的键值对都会被 kwargs 变量收集, 同时组成字典

（2）基本使用

print("不定长参数 - 位置传递 ------------------------------")

def get_Info1(*args):
    print(args, type(args))

get_Info1("tom")
get_Info1("jack", 18)

print(" 不定长参数 - 关键字传递 ------------------------------")

def get_Info2(**kwargs):
    print(kwargs, type(kwargs))

get_Info2(name = "mery")
get_Info2(name = "jerry", age = 20)

输出结果

不定长参数 - 位置传递 ------------------------------
('tom',) <class 'tuple'>
('jack', 18) <class 'tuple'>
 不定长参数 - 关键字传递 ------------------------------
{'name': 'mery'} <class 'dict'>
{'name': 'jerry', 'age': 20} <class 'dict'>

三、匿名函数

1、函数作为参数传递

（1）基本介绍

在前面的函数学习中，我们一直使用的函数，都是接受数据作为参数传入，有：数字、字符串、列表、元组、字典等

其实，函数本身也可以作为参数传入另一个函数内

（2）具体实现

def test_func(compute):
    result = compute(10, 20)
    print(result)

def compute1(num1, num2):
    return num1 + num2
test_func(compute1)

def compute1(num1, num2):
    return num1 * num2
test_func(compute1)

输出结果

30
200

（3）解析

test_func 函数需要一个函数作为参数传入，这个传入的函数需要接收两个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
compute1 / compute2 函数接收两个数字对其进行计算，compute 函数作为参数，传递给 test_func 函数
在 test_func 函数内部，由传入的 compute 函数，完成对数字的计算操作

（4）小节

将函数作为参数传入的作用在于传入计算逻辑，而非传入数据

2、lambda 匿名函数

（1）基本介绍

函数的定义	说明
def 关键字	可以定义带有名称的函数，有名称的函数，可以基于名称重复使用
lambda 关键字	可以定义匿名函数（无名称），匿名函数，只可临时使用一次

（2）匿名函数的定义

lambda 【传入参数】:【函数体（一行代码）】

lambda 是关键字，表示定义匿名函数

传入参数表示匿名函数的形参，如：num1、num2，表示接收两个形参

函数体，就是函数的执行逻辑，只能写一行，无法写多行代码

（3）基本使用

def test_func(compute):
    result = compute(20, 30)
    print(result)

# 通过 lambda 关键字，传入一个一次性使用的 lambda 匿名函数
test_func(lambda num1, num2: num1 + num2)
test_func(lambda num1, num2: num1 - num2)

输出结果