代码收藏家技术教程 2024-10-22

python、anaconda、jupyter notebook、pytorch超全安装教程

国内镜像源——提高下载速度神器

众所周知，在没有配置第三方库的时候，使用pip或者conda安装包的时候，会直接指向Python官网，由于服务器在国外，下载速度会很慢，因此，大多数情况下会选择国内的镜像源网址来提升安装第三方库的速度。

8个国内镜像源

以下是中国常见的pip镜像源，按照完全度和下载速度排序，需要注意的是，镜像源的完全度和速度可能因地域和时间而异，建议根据自己的实际情况选择合适的镜像源。

清华大学（完全度和速度都很好，是一个优秀的pip镜像源）

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云（完全度和速度也很好，是一个不错的选择）

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

网易（速度比较快，但是完全度有限）

https://mirrors.163.com/pypi/simple/

豆瓣（速度较快，但是完全度也有限）

https://pypi.douban.com/simple/

百度云（速度较快，但是完全度也有限）

https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

中科大（速度较快，但完全度不如前面几个镜像源）

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华为云（完全度和速度均中等）

https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

腾讯云（速度一般，完全度也一般）

https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

镜像源使用方式

通过命令行使用

适用于windows、linux、macOS等多种操作系统，方式一样

直接在安装包的命令后面加 -i pip源网址，如：

pip     install    torch==1.8.1       -i    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

Windows下安装python

python安装部分的内容参考 Python安装教程（全平台保姆级教学） – 知乎博客。此外，建议使用anaconda这个全家桶，如果安装anaconda的话，里面有自带的python、jupyter notebook等，可以直接使用，就不用额外安装了。如果已经安装好了python，也没有关系，不影响使用。【我是安装好python才知道的，呜呜呜】

1. 下载Python安装程序

访问Python官方网站，点击Downloads，选择适合自己系统版本的安装包

2.运行安装程序

下载完成后，运行下载的安装程序。根据您的操作系统，可能需要管理员权限才能安装Python。

注：右击以管理员运行

3. 选择安装选项

在安装向导中，您可以选择不同的安装选项。以下是常见的选项：

Install Now: 选择此选项以使用默认设置安装Python。

Customize Installation: 选择此选项以自定义Python的安装设置，例如安装路径和组件选择。

勾选Add python.exe to PATH（默认为未勾选）

4. 配置安装设置

如果选择了"Customize Installation"选项，则可以在此步骤中配置Python的安装设置。根据您的需求进行配置，并单击"Next"继续。

5. 安装Python

单击"Install"按钮开始安装Python。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待直到安装完成。

6. 完成安装

安装完成后，您将看到一个安装完成的消息。确保选中"Add Python to PATH"选项，这将使您能够在命令行中直接运行Python。然后，单击"Close"完成安装。

7. 验证安装

打开命令行界面（Windows用户可以使用命令提示符，Mac和Linux用户可以使用终端），输入以下命令来验证Python是否成功安装：

python --version

如果安装成功，将显示Python的版本号。

8. 升级pip（可选）

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理第三方库。如果您的Python版本附带了旧版本的pip，可以使用以下命令升级到最新版本：

python -m pip install --upgrade pip

9. 完成

现在，您已经成功安装了最新版本的Python！您可以开始编写和运行Python代码了。

pytorch安装

pytorch有两个版本，cup版和gpu版，据我了解：两个版本的功能基本上是一样的，只不过gpu版本的会快一点【安装包都大了很多】。所以在安装前，需要确定自己安装的是什么版本，需要确认自己的电脑是否有独显支持gpu版本，没有的话只能使用gpu版本。

gpu版本安装

打开pytorch官网Start Locally | PyTorch并选择自己要下载的版本：

linux建议选择pip,windows建议选择Conda。

然后复制最后一行命令到下方控制台运行:

注意：必须执行官网复制过来的命令，否则后面会出错。

记录我在这里踩的一个坑：为了提高下载速度，我使用pip指令下载并在后面加了清华的镜像源来提高速度。后面检查时发现这样下载的pytorch是cpu版本的，（torch.cuda.is_available()指令返回值为false，安装正确的话返回值是true）而我们需要的是gpu版本的。此时只能卸载重新安装。同时注意只有有独显【独立显卡】的电脑才能返回true的结果哦，大家记得检查自己的电脑是否有独显！

卸载指令

conda uninstall pytorch

查看是否安装成功以及安装的版本和路径

# pytorch
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.7.1'
>>> torch.__path__
['/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch']

这里建议再运行下面指令看一下安装是否正确

torch.cuda.is_available()

返回值是true说明才是对的哦！

cpu版本安装

这里的安装参考cpu版的Pytorch环境配置_cpu版本pytorch-CSDN博客该篇博客，我通过下面的步骤是可以成功安装和使用的。【本来打算安装作者的流程用自己安装过程的照片的，但是我过程中不小心退出去了，所以过程都没有，就直接使用原博主的照片来记录流程了】

（一）用清华源安装，先装清华源

说明：使用清华源，主要是为了提高安装的速度。因为不是pip指令，所以不能直接在后面 -i 国内源名称的方式进行使用。

1、打开Anaconda Prompt ，输入指令

conda config --set show_channel_urls yes

2、指令输入以后，在本地目录用户名的文件夹下C:\Users\用户名，产生 .condarc，用记事本打开：然后讲下面内容保存到 .condarc 文件里面即可。

channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

（二）新建pytorch1环境

1、打开Anaconda Prompt输入指令，新建了一个pytorch环境，pytorch1为环境的名称，这里可以自己取，是在python=3.8下的【这里可以选择自己已有的python的版本】。弹出提示，输入y，进行安装。

conda create -n pytorch1 python=3.8

2、输入conda info –envs

可看到 conda 环境中，有新建的 pytorch 环境（我的是pytorch1环境），右边的 * 号表示，当前你处于哪个环境。

3、输入conda activate pytorch1 进入刚刚新建的pytorch1环境

（三）在刚刚新建的的pytorch1下安装cpu版的pytorch

1、官网：Start Locally | PyTorch

2、复制conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch到命令行

四、pycharm新建项目，并选择上刚刚新建的python编辑器环境pytorch1

1、打开pycharm，新建项目

2、点击File-setting-Project：pythonProject-Python Interpreter

pycharm是可以与anaconda配套使用的。在pycharm中选择new project的时候，可以选择使用哪一个anaconda的环境。

Add Interpreter—conda environment—浏览Scripts\conda.exe

五、查看

Jupyter Notebook安装

建议安装Anaconda,安装完成后就会有下列的东西，Jupyter Notebook就在其中，打开就可以使用。当然，也可以使用命令行进行安装，安装时记得在最后加国内镜像源，速度会快很多。注意：使用命令行安装很容易出现pyzmq和Jupyter Notebook版本不适配问题，导致使用时输入的代码颜色和输出格式存在问题。所以还是建议使用Anaconda,省事省心。【草考博主小土堆的视屏教程学习】