2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A：台风的分类与预测 详细思路,python和matlab代码(简略,持续更新)

目录

问题 1：台风特征分类模型

步骤：

代码示例：

问题 2：台风路径预测模型

步骤：

代码示例：

问题 3：台风登陆后风速和降水预测模型

步骤：

代码示例：

问题 1：台风特征分类模型

目标：基于台风的强度、风速、气温、气压、季风等特征，构建分类评价模型，将台风分为不同类别。

步骤：

1. 数据处理：导入并清洗台风数据、气温、气压和季风数据。利用 Python 库 pandas、xarray 和 netCDF4处理。
2. 特征提取与聚类分析：
3. 对特征参数（强度、等级、风速、气温、气压、季风）进行标准化。
4. 使用聚类算法（如 K-means 或层次聚类）将台风分为不同类别。
5. 模型构建与分类：
6. 使用分类算法（如决策树、随机森林）构建分类评价模型，确定每个类别的标准。
7. 夏秋台风分析：基于分类结果分析夏季与秋季台风的特征差异。

代码示例：

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作者：人工智能_SYBH