Java Stream流中的filter()使用方法-详解

filter() 是 Java Stream API 中的一个中间操作，用于根据给定的条件筛选流中的元素。它接收一个 Predicate（断言，即返回 boolean 的函数）作为参数，筛选出满足条件的元素，并将它们收集到一个新的流中。

1. 基本用法

filter() 允许你基于某些条件筛选流中的元素。例如，如果你有一个整数流，并且只想保留其中的偶数，可以使用 filter() 来实现：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)  // 保留偶数
    .collect(Collectors.toList());  // 终端操作，将结果收集为 List

System.out.println(evenNumbers);  // 输出: [2, 4, 6]

在这个例子中：

2. Predicate 函数

filter() 的参数是一个 Predicate 接口，这个接口只有一个抽象方法 boolean test(T t)，它接收一个输入并返回一个 boolean 值。这个 Predicate 用来定义筛选条件。

示例：筛选大于 3 的数字

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> greaterThanThree = numbers.stream()
    .filter(n -> n > 3)  // 保留大于 3 的数字
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(greaterThanThree);  // 输出: [4, 5]

在这个例子中，n -> n > 3 是一个 Predicate，它表示筛选出大于 3 的数字。filter() 方法根据这个 Predicate 来保留满足条件的元素。

3. 链式调用 filter()

你可以多次调用 filter()，来对流中的元素应用多个条件。比如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
    .filter(n -> n > 3)    // 第一个条件: 大于 3
    .filter(n -> n < 8)    // 第二个条件: 小于 8
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredNumbers);  // 输出: [4, 5, 6, 7]

这里，filter() 被调用了两次：

最终结果就是同时满足这两个条件的元素 [4, 5, 6, 7]。

4. 空流

filter() 操作之后，流可能会变成空流。如果没有任何元素满足 filter() 的条件，流会变成空流，但不会抛出异常。这种情况下，后续的中间操作仍然可以应用在空流上，只是没有元素可以处理：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);

List<Integer> result = numbers.stream()
    .filter(n -> n > 10)  // 没有元素满足条件
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);  // 输出: []

在这个例子中，filter(n -> n > 10) 筛选出大于 10 的元素，但流中没有元素满足这个条件，所以最终返回的是一个空列表 []。

5. filter() 的惰性求值

filter() 是一种惰性操作，也就是 中间操作。它本身并不会立即执行，而是等到流上的终端操作（如 collect()、forEach()）被调用时才会执行。

例如：

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4)
    .filter(n -> {
        System.out.println("Filtering: " + n);
        return n % 2 == 0;
    });

System.out.println("Before terminal operation");

// 终端操作，触发 filter 执行
List<Integer> evenNumbers = stream.collect(Collectors.toList());

System.out.println("After terminal operation: " + evenNumbers);

输出结果为：

Before terminal operation
Filtering: 1
Filtering: 2
Filtering: 3
Filtering: 4
After terminal operation: [2, 4]

可以看到，在调用终端操作 collect() 之前，filter() 并没有执行；只有当终端操作被调用时，filter() 才真正开始过滤元素。

6. 结合其他流操作使用

filter() 常常与其他流操作结合使用，比如 map()、sorted() 等。

示例：filter() 和 map() 结合使用

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date");

List<String> result = words.stream()
    .filter(word -> word.length() > 5)  // 筛选长度大于 5 的单词
    .map(String::toUpperCase)           // 将符合条件的单词转换为大写
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);  // 输出: [BANANA, CHERRY]

在这个例子中：

1. filter(word -> word.length() > 5)：筛选出长度大于 5 的单词。
2. map(String::toUpperCase)：将剩下的单词转换为大写。
3. collect(Collectors.toList())：将流结果收集为一个 List。

7. 组合多个 Predicate 条件

有时候你可能需要对流中的元素应用多个条件。你可以通过 Predicate 的 and()、or()、negate() 等方法组合多个条件。

示例：筛选出大于 2 且是偶数的数字

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);

List<Integer> result = numbers.stream()
    .filter(n -> n > 2 && n % 2 == 0)  // 组合条件: 大于 2 且为偶数
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);  // 输出: [4, 6]

你也可以使用 Predicate 的组合方法：

Predicate<Integer> greaterThanTwo = n -> n > 2;
Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;

List<Integer> result = numbers.stream()
    .filter(greaterThanTwo.and(isEven))  // 使用 Predicate 的 and() 方法
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);  // 输出: [4, 6]

这种方式能够增强代码的可读性和重用性。

8. 在对象集合中使用 filter()

filter() 不仅可以用于简单类型的流（如 Integer、String），也可以用于复杂对象的流。例如，在一个包含 Person 对象的列表中筛选年龄大于 18 的人：

class Person {
    String name;
    int age;

    Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return name + " (" + age + ")";
    }
}

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 22),
    new Person("Bob", 17),
    new Person("Charlie", 20)
);

List<Person> adults = people.stream()
    .filter(person -> person.age > 18)  // 筛选年龄大于 18 的人
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(adults);  // 输出: [Alice (22), Charlie (20)]

总结：

作者：昕er