python venv 使用介绍

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注意⭐：

①：venv 仅适用于python3.3及以上版本；
②：venv 本身不能直接安装其他版本的 Python。它只能使用已安装的 Python 版本来创建虚拟环境。因此，如果你需要使用不同的 Python 版本（例如 Python 3.8 或 Python 3.9），建议结合annaconda使用。

速览👇：

详解👇：

使用 venv 在 Windows 中管理 Python 虚拟环境包括创建虚拟环境、切换激活、安装包等。以下是详细说明：

1. 创建虚拟环境

使用 venv 创建虚拟环境的步骤如下：

1. 打开命令提示符，进入你的项目目录：

   cd C:\path\to\your\project
   

2. 使用 venv 创建虚拟环境：

   python -m venv myenv
   

3. myenv 是虚拟环境的名称，可以任意命名。
4. 该命令会在当前目录下创建一个 myenv 文件夹，其中包含独立的 Python 环境、依赖库和脚本。

创建成功后，项目目录中将会出现以下结构：

myproject/
├── myenv/
│   ├── Scripts/
│   ├── Include/
│   ├── Lib/
│   └── pyvenv.cfg
└── your_project_files.py

2. 切换（激活）虚拟环境

在 Windows 上，要使用 venv 创建的虚拟环境，必须激活它：

myenv\Scripts\activate

注意：激活命令的路径是 Scripts\activate，而在 macOS/Linux 上是 bin/activate。

3. 安装包

激活虚拟环境后，可以使用 pip 安装所需的 Python 包。所有的包都会安装在该虚拟环境中，与系统的全局 Python 环境隔离。

例如，安装 requests 包：

pip install requests

安装完成后，可以用以下命令查看安装的包列表：

pip list

4. 导出依赖

如果需要保存环境中的所有依赖，可以用 pip freeze 命令将它们写入 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

此文件可以用于在其他环境中重新安装同样的依赖。

5. 切换回全局环境（退出虚拟环境）

在虚拟环境中完成工作后，可以通过以下命令退出该环境，返回全局环境：

deactivate

执行 deactivate 后，命令行提示符会返回到原来的状态，不再显示虚拟环境的名称，表示已经退出虚拟环境。

6. 删除虚拟环境

如果你不再需要这个虚拟环境，只需删除其文件夹即可（使用下列脚本或直接删除即可）：

rmdir /s /q myenv

这样就完全移除了虚拟环境。

作者：大脑经常闹风暴@小猿