【Python】更新安装包到指定的版本（解决ImportError中版本不兼容的问题）

在运行过去的python文件时，我发现以前的文件无法运行了。原来是过去的安装包，运不动现在版本的文件了【心累】

就如上面图一样，我遇到了这个问题：

ImportError: Pandas requires version, '3.0.7’or newer of ‘openpyxl’(version '2.5.6’currently installed).

我遇到这个问题，是因为我之前就安装了 openpyxl 这个包，但是只有 2.5.6版本，而要运行我的程序则要用到3.0.7版本的，所以我需要更新我原有的openpyxl 包。

以下是一些更新的方法，我整理成要点，按照不同的需求可以自行查找：

1. 更新单个包到特定版本（已经安装好的包）

cmd的更新方法：

pip install --upgrade package==version

例：pip install –upgrade openpyxl==3.0.7

或者使用conda更新指定版本的包：

conda install package==version

例：conda install openpyxl=3.0.7

2. 安装特定版本的包（原先没有安装好包）

cmd的安装方法：

pip install package==version

例：pip install numpy==1.18.1

使用conda安装指定版本的包：

conda install package=version

例：conda install numpy=1.18.1

3. 更新多个包的指定版本：

由于我的程序需要更新的版本实在是太多了，版本如下：

如果要一个个去更新实在费时费力气，所以我使用了下面的方法

3.1：逐一指定每个包和版本

我们今天在pip install命令中指定多个包和它们对应的版本，格式如下：

pip install package1==version1 package2==version2 ...

例如，如果你想要将numpy更新到1.18.1版本，将pandas更新到1.0.5版本，你可以使用以下命令：

pip install numpy==1.18.1 pandas==1.0.5

这个适合于包不算很多的情况下，写起来比较容易；如果是比较多的包，建议用下面这种：

3.2：使用requirements文件

1. 创建一个requirements文件：

首先，创建一个名为requirements.txt的文件，并在文件中列出所有需要安装的包及其指定的版本。每行一个包，格式如下：

package1==version1
package2==version2
……

例如，requirements.txt文件内容可能如下：

numpy==1.18.1
pandas==1.0.5
scikit-learn==0.23.2

2. 使用cmd的命令执行requirements文件的内容：

在cmd中执行：

pip install -r requirements.txt

这个命令会读取requirements.txt文件，并安装或更新文件中列出的每个包到指定的版本。

PS： 如果不指定安装包的版本，只是更新升级所有的安装包，可以采用下面的方法：
【Python】把所有安装包都更新的方法

作者：翠花上酸菜