代码收藏家技术教程 2024-11-29

【python】摄像头调用马赛克恶搞

摄像头调用

代码展示

安装库

代码解释

实时视频画面添加马赛克效果

使用python调用电脑摄像头

代码展示

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
    retval, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Live', frame)
    if cv2.waitKey(5) >= 0:
        break
shao

安装库

这个代码引用了第三方库在运行前我们提前安装一下
打开电脑终端，输入以下命令，等待即可，（要在网络环境好的情况下）

pip install opencv-python

代码解释

打开摄像头获取视频流：

cap = cv2.VideoCapture(0)

这里创建了一个 VideoCapture 对象 cap，参数 0 表示使用默认的摄像头设备（如果有多个摄像头，可更改参数为对应的摄像头索引，比如 1、2 等），这个对象用于从摄像头捕获视频帧数据。

循环读取和显示视频帧

while(cap.isOpened()):
    retval, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Live', frame)

while(cap.isOpened()) 这个循环条件判断摄像头是否成功打开并且可以继续获取视频帧，只要摄像头处于正常打开状态，循环就会持续执行。

retval, frame = cap.read() 调用 VideoCapture 对象的 read 方法，它会从摄像头读取一帧图像数据，返回两个值，retval 是一个布尔值，表示是否成功读取到帧（True 表示成功，False 表示读取失败，比如摄像头出现故障或者已经到视频末尾等情况），frame 就是实际读取到的图像帧数据（以多维数组的形式表示图像像素信息，例如常见的三维数组表示彩色图像的高度、宽度以及颜色通道信息

cv2.imshow(‘Live’, frame) 使用 imshow 函数将读取到的图像帧显示出来，第一个参数 ‘Live’ 是显示窗口的标题，第二个参数 frame 就是要显示的图像帧内容。

检测按键并退出循环

if cv2.waitKey(5) >= 0:
        break

cv2.waitKey(5) 函数会等待用户按键操作，参数 5 表示等待的时间（单位是毫秒），在这个时间内如果用户按下了键盘上的任意键，该函数会返回按键对应的 ASCII 码值（如果没有按键则返回 -1），当返回值大于等于 0 时，就意味着有按键按下，通过 break 语句跳出循环，结束视频帧的读取和显示过程。

实时视频画面添加马赛克效果

以下代码可以实现对摄像头实时获取的视频画面中的特定区域（这里以图像中心区域为例，你可以自行修改范围）添加马赛克效果，让画面呈现出一种模糊、块状的样子。（画风离谱）

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
    retval, frame = cap.read()
    if retval:
        height, width = frame.shape[:2]
        # 定义要添加马赛克的区域（这里以图像中心部分为例）
        x_start = width // 4
        y_start = height // 4
        x_end = width * 3 // 4
        y_end = height * 3 // 4

        # 获取要马赛克的区域图像
        region = frame[y_start:y_end, x_start:x_end]

        # 缩小图像尺寸（马赛克的原理是用块状像素表示，这里先缩小）
        small = cv2.resize(region, (0, 0), fx=0.1, fy=0.1)

        # 再放大回原尺寸，就形成了马赛克效果
        mosaic = cv2.resize(small, (x_end - x_start, y_end - y_start), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

        # 将马赛克区域替换原图像中的对应区域
        frame[y_start:y_end, x_start:x_end] = mosaic

        cv2.imshow('Mosaic Live', frame)
    if cv2.waitKey(5) >= 0:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()