代码收藏家 Python 爬虫从入门到（不）入狱学习笔记
爬虫的流程：从入门到入狱
一般爬虫的基本流程：获取网页内容、解析网页内容、存储或分析数据。
1 获取网页内容
1.1 发送 HTTP 请求
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（1）定义
HTTP（超文本传输协议）请求是客户端（如网页浏览器）和服务器之间进行通信的一种方式。
（2）方法
（3）HTTP请求例子
（4）HTTP响应例子
1.2 Python 的 Requests 库
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（1）加载所需的包
conda instal python
pip install requests
(2) 引用和使用 Requests 库
import requests
response = requests.get("http://books.toscrape.com/") # 使用 GET 请求, 参数传入完整的包含协议名的 URL
print(response)
print(response.status_code) # HTTP 状态码
# 如果等于 200， 则表示请求成功；
# 如果等于 404， 则表示请求失败
状态码 4 开头表示 ”请求失败，客户端错误“
（3）根据状态码判断成不成功获取网页内容
http://books.toscrape.com/：专门给练习爬虫的网站
## 方法一
if response.status_code >= 200 and response.status_code < 400:
print(response.text) # 获取响应体内容
elif response.status_code >= 400 and response.status_code < 500:
print("请求失败，客户端错误")
elif response.status_code >= 500:
print("请求失败，服务器错误")
## 方法二（推荐）
if response.ok:
print(response.text) # 获取响应体内容
else:
print("请求失败")
（4）如果想指定某些信息进行更改，可传入 headers 参数
作用：把爬虫程序伪装成正常浏览器
head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
response = requests.get("http://books.toscrape.com/", headers=head)
if response.ok:
print(response.text) # 获取响应体内容
else:
print("请求失败")
1.2 实战：豆瓣电影 scrape_douban.py
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（1）要爬取的网站：https://movie.douban.com/top250
import requests
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250")
print(response)
print(response.status_code) # 直接查看返回的状态码
（2）通过定义请求头，把服务器伪装成浏览器
先去网站抄作业获取 User-Agent
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)
2 解析网页内容
2.1 HTML 网页结构
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（1）网页的三大技术要素
（2）最简单的 HTML
<!DOCTYPE HTML> # 告知浏览器，文件类型是 HTML
<html> # 起始标签，表示开始
<body> # body 表示文档的主体内容
<h1>这是一个标题</h1> # h1 表示最大字号的标题
<p>这是一段文字这是一段文字这是一段文字</p> # p 表示文本段落
</body>
</html> # 闭合标签，表示结束
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（3）HTML 的常用标签类型
<table border="1"> # table 为表格标签; border 为边框标签
<thead> # 表示表格的头部，一般为表格第一行
<tr> # table row, 定义表格行
<td>表头1</td>
<td>表头2</td>
</tr>
</thead>
<tbody> # 表示表格的主体
<tr>
<td>111</td> # table data, 表示单元格内的数据
<td>222</td>
</tr>
<tr>
<td>333</td>
<td>444</td>
</tr>
</tbody>
</table>
（4）HTML 常见标签练习：demo.py
<!DOCTYPE html> <!--声明文件类型-->
<html> <!--整个文档的根-->
<head> <!--文档的头部-->
<title>这是一个标题</title> <!--定义展示在浏览器选项卡上的标题-->
</head>
<body>
<div style="background-color:red;"> <!--style 是 CSS 的内容，可以不用管-->
<h1>我是一个一级标题</h1>
<h2>我是一个二级标题</h2>
<h6>我是一个六级标题</h6>
<h7>我是一个七级标题</h7> <!--其实七级标题不存在，所以不显示-->
<p>这是一个<b>文本段落</b>这是一个<i>文本段落</i>这是一个文本段落这是一个<u>文本段落</u>这是一个文本段落
这是一个文本段落这是一个文本段落
</p>
</div>
<p>这是一个<span style="background-color:aqua;">文本段落</span>这是一个<span style="background-color:plum;">文本段落</span>这是一个文本<br>段落这是一个文本段落这是一个文本段落</p>
<img src="https://t7.baidu.com/it/u=1415984692,3889465312&fm=193&f=GIF" with="500px">
<a href="https://www.baidu.com" target="_blank">百度链接</a>" <!--添加超链接，href 参数是 URL，target 参数是打开方式-->
<ol> <!--定义有序列表-->
<li>我是第一项</li>
<li>我是第二项</li>
</ol>
<ul> <!--定义无序列表-->
<li>我是一项</li>
<li>我是另一项</li>
</ul>
<table border="'2" class="data-table"> <!--定义表格-->
<thead>
<tr>
<td>头部1</td>
<td>头部2</td>
<td>头部3</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>111</td>
<td>222</td>
<td>333</td>
</tr>
<tr>
<td>444</td>
<td>555</td>
<td>666</td>
</tr>
<tr>
<td>777</td>
<td>888</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</body>
</html>
2.2 Python 的 Beautiful Soup 库
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（1）下载 Beautiful Soup 库
pip install bs4
（2）导入 Beautiful Soup 并使用
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
content = requests.get("http://www.example.com/").text
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") # 第2个参数是解析器，默认是lxml
print(soup.p)
Beautiful Soup 可以解析 HTML 结构，让搜索和修改 HTML 结构变得更加容易
（3） 浏览器辅助检查标签
实例网站：http://books.toscrape.com/
（4）实例：导出所有价格
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
content = requests.get("http://books.toscrape.com/").text
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") # 第2个参数是解析器，默认是lxml
all_prices = soup.findAll("p", attrs={"class":"price_color"}) # 查找所有p标签，传入可选参数 attrs 来选择想要的内容
for price in all_prices:
print(price.string[2:])
（5）实例：导出所有书名
all_titles = soup.findAll("h3")
for title in all_titles:
all_links = title.findAll("a")
for link in all_links:
print(link.string)
（6）实例：导出豆瓣 top250 的所有标题
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
}
for start_num in range(0,250,25):
response = requests.get(f"https://movie.douban.com/top250?start={start_num}", headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # html: 待解析的HTML文本
# "html.parser": 解析器
all_titles = soup.findAll("span",attrs={"class":"title"})
for title in all_titles:
title_string = title.string
if "/" not in title_string:
print(title_string)
3 存储或分析数据（略）
作者：许小禾上学记
