Python的reshape的用法和reshape(1,-1)、reshape(-1,1)

在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。

reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。

reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数，这个好理解，就是转换成矩阵。

然而，在实际使用中，特别是在运用函数的时候，系统经常会提示是否需要对数据使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)进行转换，那这两个转换是什么意思呢？难道还有-1行的数据？
来尝试一下：

在使用了reshape（-1，1）之后&

作者：qq742234984