基于python3的dm8开发:dmPython 模块安装和使用方法

dmPython 模块安装使用方法

什么是 dmPython

dmPython 是达梦数据库(DM Database)官方提供的 Python 接口模块,使开发者能够在 Python 应用程序中连接和操作达梦数据库。它遵循 Python 数据库 API 规范(PEP 249),提供了一组易用且高效的数据库操作方法。

开发环境

python 3.12
dmPython 2.5.5

安装 dmPython

可以使用 pip 工具安装 dmPython 模块:

命令行安装(适用所有平台)

pip install dmPython
pip3 install dmPython

连接到达梦数据库

连接到达梦数据库的基本步骤如下:

import dmPython

# 连接到达梦数据库
conn = dmPython.connect(
    user='your_username',
    password='your_password',
    server='your_server_address',
    port=5236,
    #database='your_database_name'
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

测试代码

在上述代码中,我们首先需要导入 dmPython 模块,然后使用 connect 方法连接到达梦数据库。连接参数包括数据库用户名、密码、服务器地址、端口和数据库名称。

常用方法和属性

dmPython 提供了一些常用的方法和属性,帮助开发者进行数据库操作:

连接相关方法:

  • connect(): 连接到达梦数据库,返回一个连接对象。
  • 连接对象的方法和属性:

  • cursor(): 创建并返回一个新的游标对象。
  • commit(): 提交当前事务。
  • rollback(): 回滚当前事务。
  • close(): 关闭数据库连接。
  • 游标对象的方法和属性:

  • execute(sql, params=None): 执行一条 SQL 语句,可选参数用于绑定变量。
  • executemany(sql, seq_of_params): 执行批量 SQL 语句。
  • fetchone(): 获取查询结果的下一行。
  • fetchmany(size): 获取查询结果的多行。
  • fetchall(): 获取查询结果的所有行。
  • close(): 关闭游标。
  • description: 获取当前查询结果的列描述。
  • 增删改查操作都可以在execute()中执行

    错误处理

    在进行数据库操作时,错误处理是非常重要的。你可以使用 try-except 结构来捕获和处理可能发生的异常:

    try:
        conn = dmPython.connect(
            user='your_username',
            password='your_password',
            server='your_server_address',
            port=5236,
        )
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)
    except dmPython.Error as e:
        print(f"Error: {e}")
    finally:
        cursor.close()
        conn.close()
    

    测试结果

    高级用法

    除了基本的数据库操作,dmPython 还支持更多高级功能,例如事务管理、批量操作和上下文管理器等。

    事务管理:

    # 提交事务
    conn.commit()
    
    # 回滚事务
    conn.rollback()
    

    批量操作:

    sql = "INSERT INTO your_table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    data = [(value1, value2), (value3, value4), ...]
    cursor.executemany(sql, data)
    

    上下文管理器:

    with dmPython.connect(
        user='your_username',
        password='your_password',
        server='your_server_address',
        port=5236,
    ) as conn:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
            rows = cursor.fetchall()
            for row in rows:
                print(row)
    

    总结

    dmPython 模块为 Python 开发者提供了一个简洁、高效的接口来连接和操作达梦数据库。无论是基本的 SQL 操作、事务管理还是批量数据处理,dmPython 都能够满足开发需求。

    详细信息和使用指南,可以参考达梦数据库的官方文档《DM8_dmPython使用手册》

    作者:春花秋月01

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