代码收藏家 Python 正则表达式常用特殊字符及其含义
以下是 Python 正则表达式常用特殊字符及其含义 的全面整理，涵盖了常见和重要的正则符号，以及它们的示例，适合用来写博客或学习使用：
Python 正则表达式常用特殊字符及其含义
1. . (点号)
\n 以外的任意单个字符。import re
pattern = r"a.b"
print(re.match(pattern, "acb")) # 匹配成功，"a.b" 中间任意字符
print(re.match(pattern, "a\nb")) # 不匹配，中间是换行符
2. ^ (脱字符)
pattern = r"^Hello"
print(re.match(pattern, "Hello world")) # 匹配成功
print(re.match(pattern, "world Hello")) # 不匹配
3. $ (美元符)
pattern = r"world$"
print(re.search(pattern, "Hello world")) # 匹配成功
print(re.search(pattern, "Hello world!")) # 不匹配
4. * (星号)
pattern = r"ab*"
print(re.match(pattern, "a")) # 匹配成功，b 出现零次
print(re.match(pattern, "abbb")) # 匹配成功，b 出现多次
5. + (加号)
pattern = r"ab+"
print(re.match(pattern, "ab")) # 匹配成功，b 出现一次
print(re.match(pattern, "a")) # 不匹配，至少需要一个 b
6. ? (问号)
pattern = r"ab?"
print(re.match(pattern, "a")) # 匹配成功，b 出现零次
print(re.match(pattern, "ab")) # 匹配成功，b 出现一次
print(re.match(pattern, "abb")) # 不匹配，b 出现两次
7. {n}, {n,}, {n,m} (量词限定符)
{n}：匹配前一个字符恰好 n 次。{n,}：匹配至少 n 次。{n,m}：匹配至少 n 次，至多 m 次。pattern = r"ab{2,4}"
print(re.match(pattern, "abb")) # 匹配成功，b 出现 2 次
print(re.match(pattern, "abbbb")) # 不匹配，b 超过 4 次
8. [...] (字符类)
[a-z]：表示范围，匹配从 a 到 z 的任意字符。[^...]：取反，匹配不在方括号内的任意字符。pattern = r"[aeiou]"
print(re.match(pattern, "apple")) # 匹配成功，匹配元音字母 'a'
pattern2 = r"[^aeiou]"
print(re.match(pattern2, "hello")) # 匹配 'h'，不是元音字母
9. - (连字符/减号)
[a-z]：从 a 到 z。[A-Z]：从 A 到 Z。[-]：如果 - 出现在开头或结尾，匹配减号本身。pattern = r"[a-z0-9]"
print(re.match(pattern, "5")) # 匹配成功，数字在范围内
print(re.match(pattern, "g")) # 匹配成功，字母在范围内
10. | (管道符)
pattern = r"cat|dog"
print(re.match(pattern, "cat")) # 匹配成功
print(re.match(pattern, "dog")) # 匹配成功
11. () (分组和捕获)
pattern = r"(ab)+"
print(re.match(pattern, "abab")) # 匹配成功
12. \ (反斜杠)
\d：匹配数字 [0-9]。\s：匹配空白字符（如空格、制表符）。\w：匹配字母、数字和下划线 [a-zA-Z0-9_]。\D、\S、\W：与上述序列的反义。pattern = r"\d+"
print(re.match(pattern, "12345")) # 匹配成功
print(re.match(pattern, "abc")) # 不匹配
13. \b 和 \B (单词边界)
\b：匹配单词边界。\B：匹配非单词边界。pattern = r"\bcat\b"
print(re.search(pattern, "a cat sat")) # 匹配成功，完整的单词 'cat'
pattern2 = r"cat\B"
print(re.search(pattern2, "concatenate")) # 匹配成功，'cat' 后非边界
14. 零宽断言 (Lookaround)
(?=...)：正向肯定预查。(?!...)：正向否定预查。(?<=...)：后向肯定预查。(?<!...)：后向否定预查。pattern = r"(?<=\$)\d+"
print(re.search(pattern, "价格是$100")) # 匹配 '100'，不包括 '$'
15. 命名组和引用
(?P<name>...)：定义命名分组。(?P=name)：引用命名分组。pattern = r"(?P<number>\d+)\s+(?P=number)"
print(re.match(pattern, "123 123")) # 匹配两个相同的数字
以上内容全面涵盖了 Python 正则表达式中的常用特殊字符及其含义，并结合示例展示了每个符号的实际用法，适合用于博客或深入学习。
作者：遇到BUG就睡觉
